生活不是掷骰子
图示/公式/案例配图

在线更新图版 144

用于理解 6.1.3 在线贝叶斯估计给我们的启发 的关键结构。

依次类推,上面的公式可以适用于多个独立的观测依次到来的情况。

原始图版

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图版说明

依次类推,上面的公式可以适用于多个独立的观测依次到来的情况。

读图拆解

对于任何一个时间点tk,我们把这个时间点之前的所有观测A1,…,Ak-1,都放入“历史观测集合”={A1,…, Ak-1}中,Ak是“当前观测”,合在一起就是“迄今为止所有的观测集合”={A1,…, Ak},那么我们有:

怎么用

把它当成“概率关系图”来读,而不是当成装饰图片。看完后复述:这张图想改变我哪一个判断习惯?

提醒

如果图中数字或结构看不懂,不要急着跳过。先回到所在章节的源段落,再结合概念页理解术语关系。

关联章节

第6章 在线贝叶斯估计

真正成熟的判断系统,不是等所有信息齐备再动,而是在新信息到来时持续更新概率。

关联原则

  • 反馈回路

    好的判断系统要允许现实反过来修正模型,而不是只让模型解释现实。