在时间流中持续修正，而不是一次性押注
现实世界的信息几乎总是分批到达，因此在线更新能力比一次性完美推理更重要。
真正成熟的判断系统，不是等所有信息齐备再动，而是在新信息到来时持续更新概率。
这一章把贝叶斯从静态推理推进到动态决策。作者想让读者形成一种工作流意识：先给出临时判断，再在证据流入时更新，而不是固守第一印象。
这节解决什么：这一节解决的是：在“在线更新”这一章里，遇到 当观测依次到来时应该怎么办——在线贝叶斯估计的原理 时到底该怎么判断，而不是只停留在概念记忆上。
怎么用到自己的系统：把“当观测依次到来时应该怎么办——在线贝叶斯估计的原理”迁移到你自己的系统时，重点不是复述例子，而是问：这个结构对应我在投资、工作或生活里哪一类不确定判断？
提醒：常见误区是把“当观测依次到来时应该怎么办——在线贝叶斯估计的原理”当成一次性技巧。它真正有用的地方，在于帮助你持续校准判断，而不是证明自己原来就对。
这节解决什么：这一节解决的是：在“在线更新”这一章里，遇到 在线算法 时到底该怎么判断，而不是只停留在概念记忆上。
怎么用到自己的系统：把“在线算法”迁移到你自己的系统时，重点不是复述例子，而是问：这个结构对应我在投资、工作或生活里哪一类不确定判断？
提醒：常见误区是把“在线算法”当成一次性技巧。它真正有用的地方，在于帮助你持续校准判断，而不是证明自己原来就对。
这节解决什么：这一节解决的是：在“在线更新”这一章里，遇到 两种思维模式：“步步为营”与“精益求精” 时到底该怎么判断，而不是只停留在概念记忆上。
怎么用到自己的系统：把“两种思维模式：“步步为营”与“精益求精””迁移到你自己的系统时，重点不是复述例子，而是问：这个结构对应我在投资、工作或生活里哪一类不确定判断？
提醒：常见误区是把“两种思维模式：“步步为营”与“精益求精””当成一次性技巧。它真正有用的地方，在于帮助你持续校准判断，而不是证明自己原来就对。
这节解决什么：这一节解决的是：在“在线更新”这一章里，遇到 《狼来了》给我们的启发 时到底该怎么判断，而不是只停留在概念记忆上。
怎么用到自己的系统：把“《狼来了》给我们的启发”迁移到你自己的系统时，重点不是复述例子，而是问：这个结构对应我在投资、工作或生活里哪一类不确定判断？
提醒：常见误区是把“《狼来了》给我们的启发”当成一次性技巧。它真正有用的地方，在于帮助你持续校准判断，而不是证明自己原来就对。
为什么在线贝叶斯估计比‘先别急，等信息更全再说’更适合现实决策？
好的判断系统要允许现实反过来修正模型，而不是只让模型解释现实。
