术语

把贝叶斯思维里的高频词，整理成一张能随时回看的判断词典

适合在读章节、做复盘或写研究笔记时，快速把术语拉回实践语境。

中文术语	English	实践提示
贝叶斯定理	Bayes' Theorem	把先验概率与证据解释力结合起来，得到更新后的后验概率。
先验概率	Prior Probability	在看到新证据之前，对假设成立概率的初始估计。
后验概率	Posterior Probability	加入新证据后，对假设成立概率的更新结果。
似然概率	Likelihood	在某个假设成立时，观察到当前证据的可能性。
基准率	Base Rate	对象在总体中原本的发生频率，是先验的重要来源。
最大似然估计	Maximum Likelihood Estimation	优先选择最能解释现象的原因，但若忽略先验会误判。
外部视角	Outside View	把对象放回同类样本比较，而非只看它自己的故事。
参考圈子	Reference Class	为对象寻找更接近的统计群体，用来校准先验。
排他性证据	Exclusive Evidence	能明显拉开不同假设概率差距的高信息量证据。
条件独立	Conditional Independence	在已知原因条件下，不同观测互不影响，可安全组合。
在线贝叶斯估计	Online Bayesian Estimation	随着证据依次到来，逐步更新判断，而非一次性求完。
分层描述法	Hierarchical Description	在样本不足时，用不同层级的对象描述寻找可用统计近似。
偏移的圈子	Shifted Reference Class	人为选择统计范围，导致样本分布偏移，进而扭曲概率。
信息卫生	Information Hygiene	在媒体与网络环境中持续过滤噪音、校准分布与证据质量。