图示/公式/案例配图
在线更新图版 143
用于理解 6.1.2 在线贝叶斯公式 的关键结构。
这个迭代形式下,两个观测A1, A2下的后验概率,是用新的观测A2在后验概率P (H|A1)基础上进行的更新。关于公式(6-1)的证明,参见附录C。
原始图版
图版说明
这个迭代形式下,两个观测A1, A2下的后验概率,是用新的观测A2在后验概率P (H|A1)基础上进行的更新。关于公式(6-1)的证明,参见附录C。
读图拆解
同样,如果我们站在t2时刻,那么P (H|A1, A2)是该时刻的后验概率,而P (H|A1)是该时刻的先验概率(拿到A2之前做的估计)。而等式右边的第二项,也可以看成是“标准化的似然概率”。所以公式(6-1)可以看成:
怎么用
把它当成“概率关系图”来读,而不是当成装饰图片。看完后复述:这张图想改变我哪一个判断习惯?
提醒
如果图中数字或结构看不懂,不要急着跳过。先回到所在章节的源段落,再结合概念页理解术语关系。
关联章节
第6章 在线贝叶斯估计
真正成熟的判断系统,不是等所有信息齐备再动,而是在新信息到来时持续更新概率。