生活不是掷骰子
图示/公式/案例配图

在线更新图版 143

用于理解 6.1.2 在线贝叶斯公式 的关键结构。

这个迭代形式下,两个观测A1, A2下的后验概率,是用新的观测A2在后验概率P (H|A1)基础上进行的更新。关于公式(6-1)的证明,参见附录C。

原始图版

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图版说明

这个迭代形式下,两个观测A1, A2下的后验概率,是用新的观测A2在后验概率P (H|A1)基础上进行的更新。关于公式(6-1)的证明,参见附录C。

读图拆解

同样,如果我们站在t2时刻,那么P (H|A1, A2)是该时刻的后验概率,而P (H|A1)是该时刻的先验概率(拿到A2之前做的估计)。而等式右边的第二项,也可以看成是“标准化的似然概率”。所以公式(6-1)可以看成:

怎么用

把它当成“概率关系图”来读,而不是当成装饰图片。看完后复述:这张图想改变我哪一个判断习惯?

提醒

如果图中数字或结构看不懂,不要急着跳过。先回到所在章节的源段落,再结合概念页理解术语关系。

关联章节

第6章 在线贝叶斯估计

真正成熟的判断系统,不是等所有信息齐备再动,而是在新信息到来时持续更新概率。

关联原则

  • 反馈回路

    好的判断系统要允许现实反过来修正模型,而不是只让模型解释现实。