第1章 无处不在的推理
从直觉猜测过渡到概率判断
原因排序基准率最大似然的边界
交互知识站
生活不是掷骰子：理性决策的贝叶斯思维
本知识站基于 EPUB 目录、正文锚点与插图进行重构。重点不是复刻原文，而是把贝叶斯思维转成可执行的决策系统、投资判断框架与信息卫生手册。
- 先做原因排序，再做解释辩护。
- 先验概率和外部视角，是对抗直觉自信的地板。
- 证据质量、条件独立和在线更新，决定系统能不能越用越准。
- 网络时代最需要的，不是更大声的观点，而是更干净的信息卫生。
作者：刘雪峰
出版社：电子工业出版社
定位：理性决策方法论
10章节页
12概念页
230图版页
14术语条目
章节路线
从推理、先验、观测，一路走到医学、法庭与网络信息辨别
适合希望在生活判断、投资研究、医学判断、网络信息鉴别中建立概率化心智的人。
第2章 贝叶斯定理
把推理升级成一套可更新的公式
后验更新剃刀式思维
第3章 贝叶斯定理的要素一：先验概率
在证据出现前，世界本来就不平均
先验概率外部视角
第4章 贝叶斯定理的要素二：观测
真正有用的证据，必须能改写概率
证据质量
第5章 多个观测下的贝叶斯
别把证据简单相乘，更别遗漏关键证据
条件独立
第6章 在线贝叶斯估计
在时间流中持续修正，而不是一次性押注
反馈回路
第7章 分层描述法
当样本不够时，如何把对象放回合适层级
分层描述法
第8章 法庭上的贝叶斯：克拉克的审判
一场被错误概率语言扭曲的审判
第9章 医学中的贝叶斯
诊断不是猜病名，而是动态缩小可能性
第10章 网络时代的贝叶斯
把信息卫生做成日常免疫系统
信息卫生
概念地图
把贝叶斯思维拆成一组可以反复调用的判断积木
每个概念页都直连章节与图版，方便你把它迁回投资、研究和生活判断。
原因排序
不要把第一个想到的解释当答案，而是把多个可能原因排成候选列表。
基准率
看一件事时先回到它在总体中多常见，而不是先看它在个案里多吸睛。
最大似然的边界
只看‘哪个原因最能解释现象’是不够的，因为原因本身发生概率不同。
后验更新
判断不是一锤定音，而是随着证据持续更新的概率过程。
剃刀式思维
优先考虑简单、常见、少额外假设的解释，同时避免无证据地把问题解释成恶意。
先验概率
证据出现前，世界已经有默认分布，判断不能假装从零开始。
外部视角
把对象放回同类样本，而不是只从对象内部故事出发。
证据质量
证据的好坏取决于它对不同假设的区分能力，而不是它多么动人。
条件独立
多个证据能否安全叠加，取决于它们是否在已知原因下彼此独立。
反馈回路
好的判断系统要允许现实反过来修正模型，而不是只让模型解释现实。
分层描述法
在对象描述与样本容量之间找平衡，用多层颗粒度逼近真实概率。
信息卫生
在信息污染环境里，持续校准先验、证据质量和传播机制的能力。
图版带路