生活不是掷骰子
图示/公式/案例配图

无处不在的推理图版 013

用于理解 1.3.3 谁打中了十环——最大似然估计的例子 的关键结构。

似然概率P(观测的现象|原因i),不仅可以理解成原因 i的情况下观测到该现象的概率,也可以理解成原因i对于观测的现象的“解释力度”。似然概率越大,说明该原因对于该观测现象解释得越好。

原始图版

无处不在的推理图版 013

图版说明

似然概率P(观测的现象|原因i),不仅可以理解成原因 i的情况下观测到该现象的概率,也可以理解成原因i对于观测的现象的“解释力度”。似然概率越大,说明该原因对于该观测现象解释得越好。

读图拆解

因此,最大似然估计选择了一个对该现象解释得最好的原因作为最后的原因。

怎么用

把它当成“概率关系图”来读,而不是当成装饰图片。看完后复述:这张图想改变我哪一个判断习惯?

提醒

如果图中数字或结构看不懂,不要急着跳过。先回到所在章节的源段落,再结合概念页理解术语关系。

关联章节

第1章 无处不在的推理

生活里的多数判断,本质上都不是‘证明题’,而是在有限证据下给原因排序。

关联原则

  • 原因排序

    不要把第一个想到的解释当答案,而是把多个可能原因排成候选列表。

  • 基准率

    看一件事时先回到它在总体中多常见,而不是先看它在个案里多吸睛。

  • 最大似然的边界

    只看‘哪个原因最能解释现象’是不够的,因为原因本身发生概率不同。