图示/公式/案例配图
在线更新图版 139
用于理解 6.1.2 在线贝叶斯公式 的关键结构。
同样，当有了A3以后，在计算P （ H|A1， A2， A3）时，能否不用重新计算，而是用新的观测A3，对之前得到的后验概率P （ H|A1， A2）进行“更新”，得到P （ H|A1， A2， A3）呢？
原始图版
图版说明
同样，当有了A3以后，在计算P （ H|A1， A2， A3）时，能否不用重新计算，而是用新的观测A3，对之前得到的后验概率P （ H|A1， A2）进行“更新”，得到P （ H|A1， A2， A3）呢？
读图拆解
答案是肯定的！这就是一种“迭代计算”的思想，如图6.2所示。我们可以看出，最关键的，就是图中橙色圈里的内容，即如何用当前的观测，来更新上一次的后验概率，从而得到迄今为止所有观测下的后验概率，这就是在线贝叶斯估计。
怎么用
把它当成“概率关系图”来读，而不是当成装饰图片。看完后复述：这张图想改变我哪一个判断习惯？
提醒
如果图中数字或结构看不懂，不要急着跳过。先回到所在章节的源段落，再结合概念页理解术语关系。
关联章节
第6章 在线贝叶斯估计
真正成熟的判断系统，不是等所有信息齐备再动，而是在新信息到来时持续更新概率。