在线更新图版 141

原始图版

图版说明

为了方便，我们假设A1， A2，…是分别在t1， t2，…拿到的，并且假设这些观测在所有原因下都是条件独立的。

读图拆解

在t=1时刻，拿到观测A1，我们可以基于贝叶斯定理的原始形式，得到后验概率P （H|A1）。

怎么用

把它当成“概率关系图”来读，而不是当成装饰图片。看完后复述：这张图想改变我哪一个判断习惯？

提醒

如果图中数字或结构看不懂，不要急着跳过。先回到所在章节的源段落，再结合概念页理解术语关系。

关联章节

关联原则

• 反馈回路

  好的判断系统要允许现实反过来修正模型，而不是只让模型解释现实。