图示/公式/案例配图
分层描述法图版 212
用于理解 附录C 在线贝叶斯公式的推导 的关键结构。
同样,将公式(5-2)等式两边同除以P ( B|C),在P ( B|C)/=0的前提下,可以得到:
原始图版
图版说明
同样,将公式(5-2)等式两边同除以P ( B|C),在P ( B|C)/=0的前提下,可以得到:
读图拆解
我们来推导一下贝叶斯定理是如何进行迭代计算的。为了看得更清楚,我们假设A1, A2,…, An是分别在t=1, t=2,…, t=n时刻拿到的,并且假设这些观测在所有原因下都是条件独立的。
怎么用
把它当成“概率关系图”来读,而不是当成装饰图片。看完后复述:这张图想改变我哪一个判断习惯?
提醒
如果图中数字或结构看不懂,不要急着跳过。先回到所在章节的源段落,再结合概念页理解术语关系。
关联章节
第7章 分层描述法
分层描述法的核心,不是炫技分类,而是在样本不足与描述过细之间找到可用的统计层级。