生活不是掷骰子
图示/公式/案例配图

分层描述法图版 211

用于理解 附录C 在线贝叶斯公式的推导 的关键结构。

同样,将公式(5-2)等式两边同除以P ( B|C),在P ( B|C)/=0的前提下,可以得到:

原始图版

分层描述法图版 211

图版说明

同样,将公式(5-2)等式两边同除以P ( B|C),在P ( B|C)/=0的前提下,可以得到:

读图拆解

我们来推导一下贝叶斯定理是如何进行迭代计算的。为了看得更清楚,我们假设A1, A2,…, An是分别在t=1, t=2,…, t=n时刻拿到的,并且假设这些观测在所有原因下都是条件独立的。

怎么用

把它当成“概率关系图”来读,而不是当成装饰图片。看完后复述:这张图想改变我哪一个判断习惯?

提醒

如果图中数字或结构看不懂,不要急着跳过。先回到所在章节的源段落,再结合概念页理解术语关系。

关联章节

第7章 分层描述法

分层描述法的核心,不是炫技分类,而是在样本不足与描述过细之间找到可用的统计层级。

关联原则

  • 分层描述法

    在对象描述与样本容量之间找平衡,用多层颗粒度逼近真实概率。