分层描述法图版 179

原始图版

图版说明

顺便说一句，我给学生上课的时候，曾经举过这个例子，让每个学生都举手发言，猜一个数字并且说出原因。有的人猜80%，原因在于孩子已经上学，孩子的姥姥有空照顾宠物，并且孩子通常很喜欢狗；有的人猜10%，原因是很多老人不喜欢狗，等等。但是这些猜测都没有什么可靠的依据。最可靠的方法，就是在分层描述法基础之上的贝叶斯估计。

读图拆解

分层描述法让我们摆脱观测的桎梏，先定位对象，然后针对该对象，将手头的观测按照由粗到细的层次重新组织，逐级描述该对象。

怎么用

把它当成“概率关系图”来读，而不是当成装饰图片。看完后复述：这张图想改变我哪一个判断习惯？

提醒

如果图中数字或结构看不懂，不要急着跳过。先回到所在章节的源段落，再结合概念页理解术语关系。

关联章节

关联原则

• 分层描述法

  在对象描述与样本容量之间找平衡，用多层颗粒度逼近真实概率。