分层描述法图版 178

原始图版

图版说明

例如对于第一层，我们可以查到中国家庭平均养狗的概率。如果我们能查到第二层对应的概率就更好了，即中国北京的家庭平均养狗的概率。最好的，当然是查到第三层对应的概率，即在北京世纪城小区里的家庭养狗的概率。

读图拆解

当你拿到集合对应的先验概率之后，剩下的细节，只是在这个先验概率的基础之上进行小幅修正罢了。例如，如果你查到了北京世纪城小区里的家庭养狗的概率是20%，那么剩下的细节，比如家庭人数、年龄等因素，考虑进去之后，也只是在20%这个基础上进行一些上调或者下调罢了。这种方式，比起随便猜一个数，要准确得多！

怎么用

把它当成“概率关系图”来读，而不是当成装饰图片。看完后复述：这张图想改变我哪一个判断习惯？

提醒

如果图中数字或结构看不懂，不要急着跳过。先回到所在章节的源段落，再结合概念页理解术语关系。

关联章节

关联原则

• 分层描述法

  在对象描述与样本容量之间找平衡，用多层颗粒度逼近真实概率。