图示/公式/案例配图
多个观测图版 126
用于理解 5.2.3 水烧开了吗 的关键结构。
对于观测A1:我们假设P ( A1|H)=95%,即在水烧开的前提下,出现“指示灯亮”的概率为95%(有5%的概率灯坏了);而=10%,即水没烧开时,有10%的概率指示灯仍然会亮。
原始图版
图版说明
对于观测A1:我们假设P ( A1|H)=95%,即在水烧开的前提下,出现“指示灯亮”的概率为95%(有5%的概率灯坏了);而=10%,即水没烧开时,有10%的概率指示灯仍然会亮。
读图拆解
对于观测A2:我们假设P (A2|H)=100%,即在水烧开的前提下,出现“水冒热气”的概率为100%;而=50%,即在水没烧开时有50%的概率冒热气。
怎么用
把它当成“概率关系图”来读,而不是当成装饰图片。看完后复述:这张图想改变我哪一个判断习惯?
提醒
如果图中数字或结构看不懂,不要急着跳过。先回到所在章节的源段落,再结合概念页理解术语关系。
关联章节
第5章 多个观测下的贝叶斯
多个观测并不自动带来更强结论,关键在于它们是否独立、是否互补、是否遗漏了更关键的一项。