生活不是掷骰子
图示/公式/案例配图

多个观测图版 125

用于理解 5.2.3 水烧开了吗 的关键结构。

为了方便,假设A1=“指示灯亮”,A2=“水冒热气”。我们想要推测的两个原因为H=“水烧开了”,=“水没烧开”。事先你对这个电开水器的情况一无所知,我们可以假设先验概率P (H)==50%。

原始图版

多个观测图版 125

图版说明

为了方便,假设A1=“指示灯亮”,A2=“水冒热气”。我们想要推测的两个原因为H=“水烧开了”,=“水没烧开”。事先你对这个电开水器的情况一无所知,我们可以假设先验概率P (H)==50%。

读图拆解

对于观测A1:我们假设P ( A1|H)=95%,即在水烧开的前提下,出现“指示灯亮”的概率为95%(有5%的概率灯坏了);而=10%,即水没烧开时,有10%的概率指示灯仍然会亮。

怎么用

把它当成“概率关系图”来读,而不是当成装饰图片。看完后复述:这张图想改变我哪一个判断习惯?

提醒

如果图中数字或结构看不懂,不要急着跳过。先回到所在章节的源段落,再结合概念页理解术语关系。

关联章节

第5章 多个观测下的贝叶斯

多个观测并不自动带来更强结论,关键在于它们是否独立、是否互补、是否遗漏了更关键的一项。

关联原则

  • 条件独立

    多个证据能否安全叠加,取决于它们是否在已知原因下彼此独立。