多个观测图版 114

原始图版

图版说明

条件独立是关于三个事件的概率关系：如果事件A和事件B关于事件C条件独立，那么我们一旦知道C发生了，那么A或者B中任意一个的信息，不能够帮助我们更好地推断出另外一个发生的概率。

读图拆解

在现实生活中，有非常多条件独立的例子。需要注意的是，很多情况下，两个事件从统计意义上是相关的，但是它们都是关于背后的另外一个隐藏变量条件独立的。此外，很多事情看似是独立的，但是它们实际上也是关于某个隐藏变量条件独立的。

怎么用

把它当成“概率关系图”来读，而不是当成装饰图片。看完后复述：这张图想改变我哪一个判断习惯？

提醒

如果图中数字或结构看不懂，不要急着跳过。先回到所在章节的源段落，再结合概念页理解术语关系。

关联章节

关联原则

• 条件独立

  多个证据能否安全叠加，取决于它们是否在已知原因下彼此独立。