生活不是掷骰子
图示/公式/案例配图

多个观测图版 113

用于理解 5.2 如何利用多个观测进行推断 的关键结构。

图5.6 你和张阿姨出去散步这两个事件是关于天气条件独立的

原始图版

多个观测图版 113

图版说明

图5.6 你和张阿姨出去散步这两个事件是关于天气条件独立的

读图拆解

再举一个例子。随机抽取两只股票,今天的涨跌是独立的吗?当然不是,这两只股票虽然是随机抽取的,但是它们的涨跌都和大盘、当前的经济状况、突发事件等因素相关。因此这两只股票的涨跌,也是关于这些背后的因素条件独立的。

怎么用

把它当成“概率关系图”来读,而不是当成装饰图片。看完后复述:这张图想改变我哪一个判断习惯?

提醒

如果图中数字或结构看不懂,不要急着跳过。先回到所在章节的源段落,再结合概念页理解术语关系。

关联章节

第5章 多个观测下的贝叶斯

多个观测并不自动带来更强结论,关键在于它们是否独立、是否互补、是否遗漏了更关键的一项。

关联原则

  • 条件独立

    多个证据能否安全叠加,取决于它们是否在已知原因下彼此独立。