生活不是掷骰子
图示/公式/案例配图

多个观测图版 110

用于理解 5.1.2 看似相关,实则条件独立 的关键结构。

图5.2 “买香草味冰激凌”和“车子打不着火”的关系

原始图版

多个观测图版 110

图版说明

图5.2 “买香草味冰激凌”和“车子打不着火”的关系

读图拆解

从统计意义上来讲,“买香草味冰激凌”和“车子打不着火”是相关的,但它们在“启动间隔时间短”的条件下是独立的:一旦知道启动间隔时间短,不管用户买的是什么口味冰激凌,不会影响我们作出“车子打不着火的概率很高”的判断。

怎么用

把它当成“概率关系图”来读,而不是当成装饰图片。看完后复述:这张图想改变我哪一个判断习惯?

提醒

如果图中数字或结构看不懂,不要急着跳过。先回到所在章节的源段落,再结合概念页理解术语关系。

关联章节

第5章 多个观测下的贝叶斯

多个观测并不自动带来更强结论,关键在于它们是否独立、是否互补、是否遗漏了更关键的一项。

关联原则

  • 条件独立

    多个证据能否安全叠加,取决于它们是否在已知原因下彼此独立。