图示/公式/案例配图
观测图版 101
用于理解 4.5.1 M&Ms巧克力豆条款 的关键结构。
后者的似然概率是前者的90倍,这是一个强烈反对H0的证据,很显然,这个证据的加入,会大大降低H0的后验概率。我们来看后验概率的具体的数值是多少:
原始图版
图版说明
后者的似然概率是前者的90倍,这是一个强烈反对H0的证据,很显然,这个证据的加入,会大大降低H0的后验概率。我们来看后验概率的具体的数值是多少:
读图拆解
也就是说,当我们发现“主办方未遵守M&Ms条款”这个观测,“主办方靠谱”的概率(50%)下降到了1.1%。
怎么用
把它当成“概率关系图”来读,而不是当成装饰图片。看完后复述:这张图想改变我哪一个判断习惯?
提醒
如果图中数字或结构看不懂,不要急着跳过。先回到所在章节的源段落,再结合概念页理解术语关系。
关联章节
第4章 贝叶斯定理的要素二:观测
不是所有信息都叫证据,只有能明显改变不同假设相对概率的信息,才值得高权重对待。