图示/公式/案例配图
观测图版 100
用于理解 4.5.1 M&Ms巧克力豆条款 的关键结构。
我们知道,在主办方靠谱的前提下,大概率他们会认真对待合同,因此很少出现违反M&Ms条款的情况。而在主办方不靠谱的前提下,大概率他们根本不会注意到混在数不清的技术规范中的“M&Ms条款”,或者即使注意到,也不会认真执行。所以我们可以假设在这两种情况下,A发生的概率分别是1%和90%,即
原始图版
图版说明
我们知道,在主办方靠谱的前提下,大概率他们会认真对待合同,因此很少出现违反M&Ms条款的情况。而在主办方不靠谱的前提下,大概率他们根本不会注意到混在数不清的技术规范中的“M&Ms条款”,或者即使注意到,也不会认真执行。所以我们可以假设在这两种情况下,A发生的概率分别是1%和90%,即
读图拆解
后者的似然概率是前者的90倍,这是一个强烈反对H0的证据,很显然,这个证据的加入,会大大降低H0的后验概率。我们来看后验概率的具体的数值是多少:
怎么用
把它当成“概率关系图”来读,而不是当成装饰图片。看完后复述:这张图想改变我哪一个判断习惯?
提醒
如果图中数字或结构看不懂,不要急着跳过。先回到所在章节的源段落,再结合概念页理解术语关系。
关联章节
第4章 贝叶斯定理的要素二:观测
不是所有信息都叫证据,只有能明显改变不同假设相对概率的信息,才值得高权重对待。