生活不是掷骰子
图示/公式/案例配图

观测图版 100

用于理解 4.5.1 M&Ms巧克力豆条款 的关键结构。

我们知道,在主办方靠谱的前提下,大概率他们会认真对待合同,因此很少出现违反M&Ms条款的情况。而在主办方不靠谱的前提下,大概率他们根本不会注意到混在数不清的技术规范中的“M&Ms条款”,或者即使注意到,也不会认真执行。所以我们可以假设在这两种情况下,A发生的概率分别是1%和90%,即

原始图版

观测图版 100

图版说明

我们知道,在主办方靠谱的前提下,大概率他们会认真对待合同,因此很少出现违反M&Ms条款的情况。而在主办方不靠谱的前提下,大概率他们根本不会注意到混在数不清的技术规范中的“M&Ms条款”,或者即使注意到,也不会认真执行。所以我们可以假设在这两种情况下,A发生的概率分别是1%和90%,即

读图拆解

后者的似然概率是前者的90倍,这是一个强烈反对H0的证据,很显然,这个证据的加入,会大大降低H0的后验概率。我们来看后验概率的具体的数值是多少:

怎么用

把它当成“概率关系图”来读,而不是当成装饰图片。看完后复述:这张图想改变我哪一个判断习惯?

提醒

如果图中数字或结构看不懂,不要急着跳过。先回到所在章节的源段落,再结合概念页理解术语关系。

关联章节

第4章 贝叶斯定理的要素二:观测

不是所有信息都叫证据,只有能明显改变不同假设相对概率的信息,才值得高权重对待。

关联原则

  • 证据质量

    证据的好坏取决于它对不同假设的区分能力,而不是它多么动人。