图示/公式/案例配图
观测图版 070
用于理解 4.1.1 信息量大的观测 的关键结构。
就可使后验概率P （H|A）=1，但是这两个条件都是必需的吗？
原始图版
图版说明
就可使后验概率P （H|A）=1，但是这两个条件都是必需的吗？
读图拆解
我们可以发现，要想让后验概率P （H|A）=1，似乎只须让 P （A| H-）=0即可，而P （A|H）=1并不是必需的！
怎么用
把它当成“概率关系图”来读，而不是当成装饰图片。看完后复述：这张图想改变我哪一个判断习惯？
提醒
如果图中数字或结构看不懂，不要急着跳过。先回到所在章节的源段落，再结合概念页理解术语关系。
关联章节
第4章 贝叶斯定理的要素二：观测
不是所有信息都叫证据，只有能明显改变不同假设相对概率的信息，才值得高权重对待。