无处不在的推理图版 019

原始图版

图版说明

最大似然估计是一种概率思维方式，它告诉我们，当看到一个现象的时候，应该首先列出背后的所有可能原因，然后选择那个你最有可能观测到该现象的原因。虽然很多人之前并不知道最大似然估计这种方法，甚至连概率也没有学过，但是他们在现实生活中思考问题的时候，用的就是最大似然估计的思想。

读图拆解

然而，你有没有想过，在上面小节中的几个例子，用最大似然估计得到的结论，很可能都是错的呢？

怎么用

把它当成“概率关系图”来读，而不是当成装饰图片。看完后复述：这张图想改变我哪一个判断习惯？

提醒

如果图中数字或结构看不懂，不要急着跳过。先回到所在章节的源段落，再结合概念页理解术语关系。

关联章节

关联原则

• 原因排序

  不要把第一个想到的解释当答案，而是把多个可能原因排成候选列表。

• 基准率

  看一件事时先回到它在总体中多常见，而不是先看它在个案里多吸睛。

• 最大似然的边界

  只看‘哪个原因最能解释现象’是不够的，因为原因本身发生概率不同。