生活不是掷骰子
图示/公式/案例配图

分层描述法图版 205

用于理解 附录A 图解法和贝叶斯定理 的关键结构。

我们在1.4.1小节中,使用了图解法。图解法告诉我们,我们最终选择的原因,应该是那个“解释力×原因本身发生的概率”最大的原因。而贝叶斯定理也告诉我们同样的结论。那么它们两者之间有什么关系呢?

原始图版

分层描述法图版 205

图版说明

我们在1.4.1小节中,使用了图解法。图解法告诉我们,我们最终选择的原因,应该是那个“解释力×原因本身发生的概率”最大的原因。而贝叶斯定理也告诉我们同样的结论。那么它们两者之间有什么关系呢?

读图拆解

简单来说,这两者是完全一致的。我们甚至可以直接用图解法推导出贝叶斯定理。

怎么用

把它当成“概率关系图”来读,而不是当成装饰图片。看完后复述:这张图想改变我哪一个判断习惯?

提醒

如果图中数字或结构看不懂,不要急着跳过。先回到所在章节的源段落,再结合概念页理解术语关系。

关联章节

第7章 分层描述法

分层描述法的核心,不是炫技分类,而是在样本不足与描述过细之间找到可用的统计层级。

关联原则

  • 分层描述法

    在对象描述与样本容量之间找平衡,用多层颗粒度逼近真实概率。