图示/公式/案例配图
分层描述法图版 160
用于理解 7.1.1 多个观测下运用贝叶斯的问题 的关键结构。
只要我们分别找到先验概率和几个观测的似然概率,代入公式就可以求出这个后验概率。
原始图版
图版说明
只要我们分别找到先验概率和几个观测的似然概率,代入公式就可以求出这个后验概率。
读图拆解
然而,如果你真的用上面这个公式来计算后验概率,就会发现一个很大的难题:等式右边的很多概率值是不知道的。请看下面这个例子。
怎么用
把它当成“概率关系图”来读,而不是当成装饰图片。看完后复述:这张图想改变我哪一个判断习惯?
提醒
如果图中数字或结构看不懂,不要急着跳过。先回到所在章节的源段落,再结合概念页理解术语关系。
关联章节
第7章 分层描述法
分层描述法的核心,不是炫技分类,而是在样本不足与描述过细之间找到可用的统计层级。