生活不是掷骰子
图示/公式/案例配图

分层描述法图版 158

用于理解 7.1 多个观测下贝叶斯的分组法 的关键结构。

我们在前面介绍了多个观测下的贝叶斯公式,以3个观测为例,在A1, A2, A3下关于原因H的后验概率公式为:

原始图版

分层描述法图版 158

图版说明

我们在前面介绍了多个观测下的贝叶斯公式,以3个观测为例,在A1, A2, A3下关于原因H的后验概率公式为:

读图拆解

只要我们分别找到先验概率和几个观测的似然概率,代入公式就可以求出这个后验概率。

怎么用

把它当成“概率关系图”来读,而不是当成装饰图片。看完后复述:这张图想改变我哪一个判断习惯?

提醒

如果图中数字或结构看不懂,不要急着跳过。先回到所在章节的源段落,再结合概念页理解术语关系。

关联章节

第7章 分层描述法

分层描述法的核心,不是炫技分类,而是在样本不足与描述过细之间找到可用的统计层级。

关联原则

  • 分层描述法

    在对象描述与样本容量之间找平衡,用多层颗粒度逼近真实概率。