图示/公式/案例配图
多个观测图版 128
用于理解 5.3.1 避免有偏采样 的关键结构。
在运用多个观测下的贝叶斯定理进行推测时，有一种常犯的错误，就是遗漏了重要的观测。我们来举个例子。
原始图版
图版说明
在运用多个观测下的贝叶斯定理进行推测时，有一种常犯的错误，就是遗漏了重要的观测。我们来举个例子。
读图拆解
《吕氏春秋》里记载了孔子的一个故事。
怎么用
把它当成“概率关系图”来读，而不是当成装饰图片。看完后复述：这张图想改变我哪一个判断习惯？
提醒
如果图中数字或结构看不懂，不要急着跳过。先回到所在章节的源段落，再结合概念页理解术语关系。
关联章节
第5章 多个观测下的贝叶斯
多个观测并不自动带来更强结论，关键在于它们是否独立、是否互补、是否遗漏了更关键的一项。