多个观测图版 122

原始图版

图版说明

假设A1和A2分别代表第一个人和第二个人早起散步这两个事件，我们想要推测的两个原因为H=“晴天”，=“下雨”。假设你事先对这个城市的下雨状况一无所知，这意味着P （H）==50%。我们总结一下知道的信息：

读图拆解

为了显示出一个观测和两个观测的区别，我们先看看在A1情况下，晴天的概率是多少。根据贝叶斯公式：

怎么用

把它当成“概率关系图”来读，而不是当成装饰图片。看完后复述：这张图想改变我哪一个判断习惯？

提醒

如果图中数字或结构看不懂，不要急着跳过。先回到所在章节的源段落，再结合概念页理解术语关系。

关联章节

关联原则

• 条件独立

  多个证据能否安全叠加，取决于它们是否在已知原因下彼此独立。