图示/公式/案例配图
多个观测图版 120
用于理解 5.2.2 晴天的概率有多大 的关键结构。
我们可以接着扩展到多个可能的原因上。假设所有的m个观测A1,…, Am关于所有n个原因H1,…, Hn都是条件独立的,那么原因Hi的后验概率为:
原始图版
图版说明
我们可以接着扩展到多个可能的原因上。假设所有的m个观测A1,…, Am关于所有n个原因H1,…, Hn都是条件独立的,那么原因Hi的后验概率为:
读图拆解
你有两个朋友住在同一个城市里,但他们互相不认识。他们都有早起散步的习惯。在晴天的情况下,第一个人有90%的概率早起散步,第二个人有99%的概率早起散步;而在下雨的情况下,他们出去散步的概率分别是20%和2%。
怎么用
把它当成“概率关系图”来读,而不是当成装饰图片。看完后复述:这张图想改变我哪一个判断习惯?
提醒
如果图中数字或结构看不懂,不要急着跳过。先回到所在章节的源段落,再结合概念页理解术语关系。
关联章节
第5章 多个观测下的贝叶斯
多个观测并不自动带来更强结论,关键在于它们是否独立、是否互补、是否遗漏了更关键的一项。