多个观测图版 116

原始图版

图版说明

我们来看看多个观测下的贝叶斯定理，在条件独立的假设下应该如何计算。我们以最简单的两种情况为例。

读图拆解

假设背后的原因可以分为两类，H和，现在有两个观测A1和A2，那么在这两个观测下，原因H的后验概率为：

怎么用

把它当成“概率关系图”来读，而不是当成装饰图片。看完后复述：这张图想改变我哪一个判断习惯？

提醒

如果图中数字或结构看不懂，不要急着跳过。先回到所在章节的源段落，再结合概念页理解术语关系。

关联章节

关联原则

• 条件独立

  多个证据能否安全叠加，取决于它们是否在已知原因下彼此独立。