多个观测图版 107

原始图版

图版说明

通过多个观测综合做推断，可以得到更准确的结论，这就是“多个观测下的贝叶斯”。

读图拆解

多个观测下的贝叶斯定理，在原始表达式上和单个观测几乎没有区别。举两个观测A1，A2的例子，我们直接可以得到两个观测下的贝叶斯公式：

怎么用

把它当成“概率关系图”来读，而不是当成装饰图片。看完后复述：这张图想改变我哪一个判断习惯？

提醒

如果图中数字或结构看不懂，不要急着跳过。先回到所在章节的源段落，再结合概念页理解术语关系。

关联章节

关联原则

• 条件独立

  多个证据能否安全叠加，取决于它们是否在已知原因下彼此独立。