图示/公式/案例配图
多个观测图版 105
用于理解 5.1 买香草味的冰激凌,车子打不着火——谈谈条件独立 的关键结构。
我们之前介绍的贝叶斯定理,都是针对某单个观测来进行推断的。但是现实生活中,单个观测的信息量往往不够。在大多数情况下,我们都是同时综合了多个观测来做判断的。
原始图版
图版说明
我们之前介绍的贝叶斯定理,都是针对某单个观测来进行推断的。但是现实生活中,单个观测的信息量往往不够。在大多数情况下,我们都是同时综合了多个观测来做判断的。
读图拆解
例如,如果你的女朋友给你发了一条消息:“你来找我一趟”,你的心里可能是忐忑不安的(具体原因自行脑补)。而如果她在这条消息后面加了一个微笑的表情,那么你的心情就会立刻不同了。如图5.1所示。
怎么用
把它当成“概率关系图”来读,而不是当成装饰图片。看完后复述:这张图想改变我哪一个判断习惯?
提醒
如果图中数字或结构看不懂,不要急着跳过。先回到所在章节的源段落,再结合概念页理解术语关系。
关联章节
第5章 多个观测下的贝叶斯
多个观测并不自动带来更强结论,关键在于它们是否独立、是否互补、是否遗漏了更关键的一项。