贝叶斯定理图版 040

原始图版

图版说明

注意，这两个原因的先验概率和场景有关，不同场景下的先验概率是不一样的。在中国，P （有人要谋害我）很低，可如果你到了一个犯罪率很高的国家，这个先验概率会极大提高。另外，如果你并非身处繁华大街，而是偏僻少有人走的小巷，P （无关路人）也会降低。从这一点来说，在一个犯罪率高的地方就尽量找人多的地方待着是正确的，也符合大部分人的直觉。

读图拆解

贝叶斯定理中包括三个概率：后验概率、先验概率和似然概率。后验概率是我们最终想要知道的，也是我们选择最后原因的依据；先验概率是原因本身的概率；似然概率反映了该原因解释观测的好坏程度。

怎么用

把它当成“概率关系图”来读，而不是当成装饰图片。看完后复述：这张图想改变我哪一个判断习惯？

提醒

如果图中数字或结构看不懂，不要急着跳过。先回到所在章节的源段落，再结合概念页理解术语关系。

关联章节

关联原则

• 后验更新

  判断不是一锤定音，而是随着证据持续更新的概率过程。

• 剃刀式思维

  优先考虑简单、常见、少额外假设的解释，同时避免无证据地把问题解释成恶意。