贝叶斯定理图版 030

原始图版

图版说明

做信息推断时，B表示观测的现象，A表示背后的某一个原因。因此，贝叶斯定理可以写成下面的公式形式：

读图拆解

我们可以看到，贝叶斯公式的等号左边P （原因i|观测的现象），就是我们信息推断的数学表达式中的条件概率。所以我们可以说，贝叶斯定理直接告诉了我们如何计算信息推断中想要的那个条件概率。

怎么用

把它当成“概率关系图”来读，而不是当成装饰图片。看完后复述：这张图想改变我哪一个判断习惯？

提醒

如果图中数字或结构看不懂，不要急着跳过。先回到所在章节的源段落，再结合概念页理解术语关系。

关联章节

关联原则

• 后验更新

  判断不是一锤定音，而是随着证据持续更新的概率过程。

• 剃刀式思维

  优先考虑简单、常见、少额外假设的解释，同时避免无证据地把问题解释成恶意。