图示/公式/案例配图
贝叶斯定理图版 028
用于理解 2.1.2 信息推断的数学抽象 的关键结构。
从形式上看,贝叶斯定理是一个如何求条件概率的公式。但贝叶斯定理用得最多的地方,是帮助我们找到某个现象背后的原因,也就是说,贝叶斯定理可以用来做信息推断。
原始图版
图版说明
从形式上看,贝叶斯定理是一个如何求条件概率的公式。但贝叶斯定理用得最多的地方,是帮助我们找到某个现象背后的原因,也就是说,贝叶斯定理可以用来做信息推断。
读图拆解
我们之前提到过信息推断中的黑白思维和概率思维,显然用贝叶斯定理来进行信息推断也是一种概率思维。
怎么用
把它当成“概率关系图”来读,而不是当成装饰图片。看完后复述:这张图想改变我哪一个判断习惯?
提醒
如果图中数字或结构看不懂,不要急着跳过。先回到所在章节的源段落,再结合概念页理解术语关系。
关联章节
第2章 贝叶斯定理
贝叶斯定理的价值,不在于复杂,而在于它明确告诉我们:结论应该随着证据而更新。