图示/公式/案例配图
无处不在的推理图版 010
用于理解 1.3.2 最大似然估计 的关键结构。
概率这个概念,大多数人都很熟悉。一件事情A发生的概率,通常用P(A)来表示。P (A)是一个0~1的数,P (A)越大,则表示这件事情越有可能发生。
原始图版
图版说明
概率这个概念,大多数人都很熟悉。一件事情A发生的概率,通常用P(A)来表示。P (A)是一个0~1的数,P (A)越大,则表示这件事情越有可能发生。
读图拆解
而条件概率,顾名思义,是在某一个前提下,一件事情发生的概率。条件概率通常用P (A|B)来表示,即在B成立的情况下,A发生的概率。例如,我们都知道:城市里早晚高峰的时候,堵车的可能性很大;而中午时分,堵车的可能性较小。上面的这种现象,就可以写成如下的条件概率的形式:
怎么用
把它当成“概率关系图”来读,而不是当成装饰图片。看完后复述:这张图想改变我哪一个判断习惯?
提醒
如果图中数字或结构看不懂,不要急着跳过。先回到所在章节的源段落,再结合概念页理解术语关系。
关联章节
第1章 无处不在的推理
生活里的多数判断,本质上都不是‘证明题’,而是在有限证据下给原因排序。