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术语索引

把贝叶斯推理、条件概率、分布与决策相关术语集中回查,方便跨章节复盘。

中文English说明
贝叶斯推理Bayesian Inference拿到新信息后,对原先判断进行系统修正的推理方式。
先验概率Prior Probability在看到新证据之前,对某件事成立可能性的起始判断。
后验概率Posterior Probability综合先验与新证据后得到的更新判断。
似然Likelihood在某个假设下,当前数据看起来有多合理。
条件概率Conditional Probability在已知某条件成立时,另一事件发生的概率。
基础比率Base Rate某类事件在总体中原本出现的比例。
理由不充分原理Principle of Insufficient Reason在缺乏充分依据时,对可能情况先作对称或均衡设定。
独立试验Independent Trial一条信息的出现不改变另一条信息出现概率的试验关系。
概率分布图Probability Distribution用图像呈现不同取值对应可能性的方式。
贝塔分布Beta Distribution常用于表达成功率、转化率等二项型不确定性的连续分布。
期待值Expected Value将不确定结果按概率加权后得到的平均尺度。
正态分布Normal Distribution钟形连续分布,是统计学中最常见的近似模型之一。
极大似然Maximum Likelihood选择最能解释已观察数据的参数或假设。
序贯理性Sequential Rationality允许判断随着一条条新信息进入而连续更新的理性方式。