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Concept

连概率本身也可以是不确定的

Probability of Probability

原则释读

贝叶斯允许你把‘把握度’继续表达成分布，而不是卡死在一个数字上。

为什么重要

它让统计判断从单点估计升级为分布思维。

怎么用在投资/知识系统里

判断点击率、胜率、转化率时，不只给点值，也给不确定范围。

行动规则

  1. 接受范围，不迷信单点。
  2. 用分布表达把握。
  3. 把不确定写出来。

常见误区

  1. 只追一个漂亮数字。
  2. 把模糊感藏起来。

辨析题

为什么说‘概率的概率’听上去拗口，却很实用？

关联图版

这些图版能把抽象统计概念重新拉回到图形、案例和判断结构里。

第4讲 用“概率的概率”扩展推理 图版 01
概念可视化

第4讲 用“概率的概率”扩展推理 图版 01

这张图版来自《第4讲 用“概率的概率”扩展推理》相关页，适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。
4-1 根据理由不充分原理设置的先验概率
概念可视化

4-1 根据理由不充分原理设置的先验概率

这张图版来自《第4讲 用“概率的概率”扩展推理》相关页，适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。
4-3 六种互不相同的可能性
第4讲 用“概率的概率”扩展推理图版

4-3 六种互不相同的可能性

这张图版来自《第4讲 用“概率的概率”扩展推理》相关页，适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。
4-4 六种互不相同的可能性各自的概率
概念可视化

4-4 六种互不相同的可能性各自的概率

这张图版来自《第4讲 用“概率的概率”扩展推理》相关页，适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。
4-5 根据信息限定可能性
第4讲 用“概率的概率”扩展推理图版

4-5 根据信息限定可能性

这张图版来自《第4讲 用“概率的概率”扩展推理》相关页，适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。
4-6 关于该夫妇类别的贝叶斯推理过程
第4讲 用“概率的概率”扩展推理图版

4-6 关于该夫妇类别的贝叶斯推理过程

这张图版来自《第4讲 用“概率的概率”扩展推理》相关页，适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。
4-7 关于该夫妇类别的贝叶斯更新
第4讲 用“概率的概率”扩展推理图版

4-7 关于该夫妇类别的贝叶斯更新

这张图版来自《第4讲 用“概率的概率”扩展推理》相关页，适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。
4-8 计算类别的平均值
第4讲 用“概率的概率”扩展推理图版

4-8 计算类别的平均值

这张图版来自《第4讲 用“概率的概率”扩展推理》相关页，适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。
17-1 α＝1，β＝1的贝塔分布的概率分布图
概念可视化

17-1 α＝1，β＝1的贝塔分布的概率分布图

这张图版来自《第17讲 贝塔分布用两个数字描述判断》相关页，适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。
17-2 α＝2，β＝1时贝塔分布的概率分布图
概念可视化

17-2 α＝2，β＝1时贝塔分布的概率分布图

这张图版来自《第17讲 贝塔分布用两个数字描述判断》相关页，适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。
17-3 贝塔分布y＝2
概念可视化

17-3 贝塔分布y＝2

这张图版来自《第17讲 贝塔分布用两个数字描述判断》相关页，适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。
17-4 α＝1，β＝2的贝塔分布的概率分布图
概念可视化

17-4 α＝1，β＝2的贝塔分布的概率分布图

这张图版来自《第17讲 贝塔分布用两个数字描述判断》相关页，适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。