似然是统计语言的公共接口

原则释读

似然关注‘什么假设最能解释已观察数据’，它是两派都绕不开的语言。

为什么重要

很多现代统计和机器学习方法都站在这一层上。

怎么用在投资/知识系统里

看模型时，先问它如何评价‘数据与假设的匹配程度’。

行动规则

1. 分清概率和似然。
2. 让数据去支持解释。
3. 把似然当桥，而不是终点。

常见误区

1. 把似然和后验混为一谈。
2. 只记术语不看它解决什么。