原则释读
只有信息彼此不牵连时,概率乘法才能直接上场。
为什么重要
它能防止你在多指标判断里重复计数同一信号。
怎么用在投资/知识系统里
整合多个指标前,先查它们有没有共同来源或共同驱动。
行动规则
- 先查关系。
- 别默认独立。
- 相关信息要降权。
常见误区
- 把任何两个指标都当独立。
- 把相关信息重复加码。
辨析题
为什么独立性在证据整合里这么关键?
因为一旦信息并不独立,直接相乘会制造虚假的确定性,让你误以为证据多得多。
Independence Rule
只有信息彼此不牵连时,概率乘法才能直接上场。
它能防止你在多指标判断里重复计数同一信号。
整合多个指标前,先查它们有没有共同来源或共同驱动。
为什么独立性在证据整合里这么关键?
这些图版能把抽象统计概念重新拉回到图形、案例和判断结构里。
这张图版来自《第10讲 多条信息一起上场》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。
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