统计学关我什么事Bayesian Learning Site
Concept

证据的重量,在于它改变多少判断

Evidence Weight

原则释读

并不是所有新信息都值得同样重视,关键看它到底让后验改变了多少。

为什么重要

它能帮你区分噪音和真正有更新价值的信号。

怎么用在投资/知识系统里

复盘时不要只记‘出现了什么信息’,还要记‘它改变了多少判断’。

行动规则

  1. 看更新幅度。
  2. 少量强证据也很重要。
  3. 不要把任何新信息都当大事。

常见误区

  1. 见到新信息就过度反应。
  2. 只数信息数量,不看信息强度。

辨析题

为什么证据真正重要的不是有没有,而是多大程度改变原判断?

关联图版

这些图版能把抽象统计概念重新拉回到图形、案例和判断结构里。

1-2 第一步:通过经验设定“先验概率”
概念可视化

1-2 第一步:通过经验设定“先验概率”

这张图版来自《第1讲 信息增加导致概率变化》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。

1-1 先验分布:分割长方形
概念可视化

1-1 先验分布:分割长方形

这张图版来自《第1讲 信息增加导致概率变化》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。

1-2 关于“向店员询问”这一行为的条件概率
概念可视化

1-2 关于“向店员询问”这一行为的条件概率

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1-3 四种互不相同的可能性
第1讲 信息增加导致概率变化图版

1-3 四种互不相同的可能性

这张图版来自《第1讲 信息增加导致概率变化》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。

1-4 四种互不相同的可能性各自所对应的概率
概念可视化

1-4 四种互不相同的可能性各自所对应的概率

这张图版来自《第1讲 信息增加导致概率变化》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。

1-5 信息导致可能性受到限制
第1讲 信息增加导致概率变化图版

1-5 信息导致可能性受到限制

这张图版来自《第1讲 信息增加导致概率变化》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。

1-6 因某种可能性消失而导致的概率变化
概念可视化

1-6 因某种可能性消失而导致的概率变化

这张图版来自《第1讲 信息增加导致概率变化》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。

1-7“不询问”的可能性消失
第1讲 信息增加导致概率变化图版

1-7“不询问”的可能性消失

这张图版来自《第1讲 信息增加导致概率变化》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。

1-8 恢复标准化条件,计算后验概率
概念可视化

1-8 恢复标准化条件,计算后验概率

这张图版来自《第1讲 信息增加导致概率变化》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。

1-9 关于顾客类别的贝叶斯推理过程
第1讲 信息增加导致概率变化图版

1-9 关于顾客类别的贝叶斯推理过程

这张图版来自《第1讲 信息增加导致概率变化》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。

1-10 有关顾客类别的贝叶斯更新
第1讲 信息增加导致概率变化图版

1-10 有关顾客类别的贝叶斯更新

这张图版来自《第1讲 信息增加导致概率变化》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。