统计学关我什么事Bayesian Learning Site
Concept

统计思维首先训练你不被直觉骗

Counterintuitive Probability

原则释读

蒙蒂霍尔、癌症筛查等问题的价值,在于让你看见直觉会如何系统性出错。

为什么重要

真正的统计素养不是会算,而是知道自己在哪些地方会天然判断错。

怎么用在投资/知识系统里

遇到惊人的概率结论时,先停一下,检查条件和样本空间是否变了。

行动规则

  1. 慢一点。
  2. 看信息生成规则。
  3. 重建样本空间。

常见误区

  1. 凭第一反应拍板。
  2. 忽略主持人/检测系统的行为机制。

辨析题

为什么统计学里有那么多‘反直觉经典题’?

关联图版

这些图版能把抽象统计概念重新拉回到图形、案例和判断结构里。

2-1 根据癌症罹患率得出的先验分布
医疗判断

2-1 根据癌症罹患率得出的先验分布

这张图版来自《第2讲 客观数据也会把人带偏》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。

2-3 四种互不相同的可能性
第2讲 客观数据也会把人带偏图版

2-3 四种互不相同的可能性

这张图版来自《第2讲 客观数据也会把人带偏》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。

2-4 四种互不相同的可能性各自的概率
概念可视化

2-4 四种互不相同的可能性各自的概率

这张图版来自《第2讲 客观数据也会把人带偏》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。

2-5 计算罹患癌症的“贝叶斯逆概率”
医疗判断

2-5 计算罹患癌症的“贝叶斯逆概率”

这张图版来自《第2讲 客观数据也会把人带偏》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。

2-6 根据标准化条件,计算后验概率
概念可视化

2-6 根据标准化条件,计算后验概率

这张图版来自《第2讲 客观数据也会把人带偏》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。

2-7 罹患癌症概率的贝叶斯推理过程
医疗判断

2-7 罹患癌症概率的贝叶斯推理过程

这张图版来自《第2讲 客观数据也会把人带偏》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。

2-8 关于癌症检查的贝叶斯更新
医疗判断

2-8 关于癌症检查的贝叶斯更新

这张图版来自《第2讲 客观数据也会把人带偏》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。

在C帘后面停有轿车的概率比A帘大
概念可视化

在C帘后面停有轿车的概率比A帘大

这张图版来自《第9讲 反直觉概率再来一次》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。

9-3 悖论② 三个囚犯的问题
反直觉案例

9-3 悖论② 三个囚犯的问题

这张图版来自《第9讲 反直觉概率再来一次》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。

三个囚犯的问题
反直觉案例

三个囚犯的问题

这张图版来自《第9讲 反直觉概率再来一次》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。

9-1 根据理由不充分原理得到的先验分布
概念可视化

9-1 根据理由不充分原理得到的先验分布

这张图版来自《第9讲 反直觉概率再来一次》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。

9-2 条件概率的设定
概念可视化

9-2 条件概率的设定

这张图版来自《第9讲 反直觉概率再来一次》相关页,适合用来把统计直觉、图形关系或案例结构重新具体化。