Glossary

术语表

把这本书高频出现的数据工作词汇压成一张中英索引，方便你后续迁移到自己的研究、投研或知识管理系统。

中文	English	实践说明
大数据	Big Data	不是玄学名词，而是大量、持续、可被计算的行为与环境记录。
开放数据	Open Data	由平台或机构公开提供、可被查询或抓取的数据源。
数据挖掘	Data Mining	在大规模数据中寻找模式、关系和异常的过程。
样本	Sample	你正在观察的人群或记录集合，决定结论边界。
中位数	Median	比平均值更能抵抗极端值干扰，特别适合读生活消费类问题。
分位数	Quantile	帮助判断“你处在分布的哪一层”，比单点更有解释力。
空间分布	Spatial Distribution	把数据放到地理位置上看，以识别集聚、分散和可达性。
可视化	Visualization	用图表、地图和关系图把结构问题直观呈现出来。
数据清洗	Data Cleaning	修正格式、缺失、重复和异常，保证后续分析可用。
数据预处理	Data Preprocessing	清洗、集成、变换和归约等上游工序。
选题	Topic Framing	在做分析之前先定义要回答什么问题和为什么值得做。
数据叙事	Data Storytelling	把问题、图表和结论组织成别人能理解和行动的表达。