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技术图版第4章 深度学习
计算机如何思考：控制派VS仿生派 · 视图2
对应 第4章 深度学习 中“计算机如何思考：控制派VS仿生派”这一节的关键图像证据，用来把技术机制、产业环节或竞争结构具体化。
图版说明
计算机如何思考：控制派VS仿生派
读图拆解
前文一直在强调AlphaGo与深蓝、沃森的区别在于采用了神经网络，从而实现了深度学习。那么，神经网络与深度学习到底是什么？它们的出现对计算机和人工智能的发展到底起到了多大的作用呢？
怎么用
把这张图版当成一个小模板：先识别“计算机如何思考：控制派VS仿生派”处在技术、产业、基础设施还是竞争层，再做判断。
提醒
要了解计算机怎样思考，不得不提到人工智能之父——阿兰·麦席森·图灵，这位数学天才生于20世纪初，直到42岁英年早逝也没能看到过一台真正意义上的计算机，但他提出了著名的图灵机模型，为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。1950年，图灵发表论文《计算机器与智能》[1]。文中驳斥了当时关于机器不能思考的各种论调，对人工智能的可能性给出肯定的回答，并对人工智能进行了开创性的构思，提出了著名的“图灵实验”，即如果第三者无法辨别人类与人工智能机器反应的差别，就可以论断该机器具备人工智能。图灵实验至今仍然是判断人工智能的关键标准。