第4章 深度学习
人工智能的新引擎，不只是会算，而是开始会从数据中学
原则页Learning At Scale
深度学习的真正突破，在于规模化学习开始产生通用能力雏形
深度学习不是单个算法技巧，而是数据、算力和网络结构一起推动的能力跃迁。AlphaGo 只是它进入公共视野的一个窗口。
为什么重要
它帮助读者理解为什么 AI 的产业影响会远超单一应用。
如何进入自己的系统：看深度学习赛道时，要看它能否跨模态、跨任务、跨行业迁移，而不是只看一个 demo 是否惊艳。
深度学习不是单个算法技巧，而是数据、算力和网络结构一起推动的能力跃迁。AlphaGo 只是它进入公共视野的一个窗口。
它帮助读者理解为什么 AI 的产业影响会远超单一应用。
如何进入自己的系统：看深度学习赛道时，要看它能否跨模态、跨任务、跨行业迁移，而不是只看一个 demo 是否惊艳。
因为它让机器从规则执行进一步走向从海量数据中自主提取模式，产业外溢性因此大幅提升。
人工智能的新引擎，不只是会算，而是开始会从数据中学
从实验室到工厂与服务现场，自动化的社会问题开始全面浮出水面
下一代界面革命未必先赢在硬件，而更可能赢在内容、场景与资本协同