函数与模块是从会写到会组织的分水岭

原则释读

当代码开始变长，函数、模块和异常处理决定你是在堆脚本，还是在构建可维护工具。

为什么重要

学习 Python 的真正升级，不是写出更长的代码，而是写出更容易测试、复用和解释的代码。

怎么用到自己的知识系统

把重复动作抽成函数，把主题相关函数放进模块，把错误条件前置到异常处理。

图版证据

关联图版帮助你把概念和具体界面、图形、表结构或代码结果绑定起来，便于后续复现。

第2章Python基础｜2.1 基础语法简介2.1 基础语法简介第2章Python基础｜2.1 基础语法简介2.1 基础语法简介第2章Python基础｜2.2 数据类型2.2 数据类型第2章Python基础｜2.2 数据类型2.2 数据类型第2章Python基础｜2.3 判断与循环2.3 判断与循环第2章Python基础｜2.3 判断与循环2.3 判断与循环第2章Python基础｜2.4 函数与模块2.4 函数与模块第2章Python基础｜2.4 函数与模块2.4 函数与模块第2章Python基础｜2.5 异常与警告2.5 异常与警告第2章Python基础｜2.5 异常与警告2.5 异常与警告第2章Python基础｜2.6 文件读写2.6 文件读写第2章Python基础｜2.6 文件读写2.6 文件读写

行动规则

• 函数优先表达一个动作。
• 返回值和副作用分清楚。
• 模块边界围绕用途，而不是围绕文件长度。

常见误区

• 所有逻辑写进全局作用域。
• 函数名描述不出真正动作。
• 遇到异常只会 `print` 不会处理。

相关章节

相关图版