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抽样偏差

Sampling Bias

原则释义

样本怎么来，决定了结论能不能外推。

为什么重要

偏样本会把错误写进统计起点。

怎么放进自己的判断系统

判断样本是否系统性排除了某些人或情境。

行动规则

问谁被纳入，谁被排除。
问样本是否只来自方便获取者。
区分随机样本与自选样本。

常见误区

看到大样本就放心。
忽略回收率和缺失人群。
把可得性当代表性。

辨析题

为什么偏的样本大了仍然不可靠？

因为它只是让偏差更稳定，而不是更接近真相。

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