原则释义
少数异常值能强烈扭曲整体印象,尤其是均值。
为什么重要
不识别极端值,就容易把少数特殊情况误以为整体特征。
怎么放进自己的判断系统
看到异常大或异常小的值时,先判断它是否在拉动整体结论。
行动规则
- 找极端值。
- 看删除极端值后结论是否大变。
- 分清异常与代表性。
常见误区
- 完全忽视极端值。
- 把极端值当主流。
- 不考虑极端值的成因。
辨析题
为什么极端值既重要又危险?
因为它可能是关键异常,也可能只是噪音;重要的是知道它正在影响什么。
首页 / 原则 / 极端值敏感性
Outlier Sensitivity
少数异常值能强烈扭曲整体印象,尤其是均值。
不识别极端值,就容易把少数特殊情况误以为整体特征。
看到异常大或异常小的值时,先判断它是否在拉动整体结论。
为什么极端值既重要又危险?