原则
代表性启发：像不像，常常偷换成了概率
人们很容易根据一个对象是否像某类人，直接跳到对它未来表现的判断。
原则释读
汤姆 W 实验之所以经典，就是因为它暴露了一个特别顽固的判断习惯：相似性感觉会冒充概率推理。‘像程序员’并不等于更可能是程序员。
为什么重要
这条启发式几乎渗透在招聘、投资、选赛道、看公司和看人当中。
怎么用到自己的判断/工作系统
每次觉得某人某事‘太像了’时，强制补做一次基准率检查。
行动规则
- 像不像不能代替概率。
- 典型感要服从分布。
- 越像故事，越要补统计。
常见误区
- 把气质当成能力。
- 把单个鲜明特征当成整体结论。
辨析题
为什么相似性感觉会那么有说服力？
因为它符合人脑的快速分类机制，让我们误以为自己已经抓住了本质。
关联章节
引言 历久弥新的问题：思维在做什么
引言说明这本书真正要追的不是体育故事，而是一个更大问题：为什么专家会稳定性地看错，为什么数据有时能打败经验，而人的思维究竟在做什么。
第一章 NBA 的数据模型：达里尔·莫雷
这一章通过达里尔·莫雷的经历说明：对专家判断的怀疑，并不来自反权威姿态，而来自一次次被事实打脸的经验积累。
第三章 局内人：阿莫斯·特沃斯基
这一章建立了特沃斯基的另一极：果断、魅力、速度、故事能力与罕见的智力吸引力，为后面那场经典合作提供了互补结构。
第五章 碰撞：小白鼠与巨蟒
这一章展示了心理学内部的分裂：行为主义、格式塔、精神分析、实验传统彼此拉扯，而卡尼曼与特沃斯基选择追踪的是判断如何被思维本身扭曲。
第六章 判断的机制
这一章是全书机制层的重心，核心不是‘人会犯错’，而是犯错并非随机，而是有稳定的认知捷径在背后推动。
第七章 预测的机制
这一章把主题从判断推进到预测：人们并不擅长真正面向不确定性推理，而是更擅长拿现在的印象去假装穿透未来。
第八章 医生的思维偏误
这一章把认知偏差放进高后果场景：医院。医生们并不缺知识，但仍会因代表性、路径依赖和局部解释过强而误诊。
