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创业与科技职业：脱离做题家

创业、平台、AI 与作品意识，共同指向更高杠杆的人生路径

从创业误区，到脱离做题家，再到 ChatGPT、标准化、技术栈和未来角色分工，这一段让读者看到：真正的职业跃迁常常发生在接口、平台和系统层。

本章判断

事业部分后半段把视角从职场推进到创业、平台控制权和技术变迁，核心是教你从被出题转向定义问题。

为什么值得读：它是全书里最直接把技术变迁、职业路径和财富杠杆绑在一起的部分。

如何进入自己的系统：把自己的能力配置向平台、标准、作品和智能协作能力倾斜，而不是只卷单点执行。

知识路线

个人成长不是一条直线苦熬，而是不断切换到更陡的新曲线
脱离做题家路径，核心是从被出题转向自己定义问题和标准
作品、写作和可扩展输出，是个体脱离雇佣单一路径的重要资产化方式
高信任弱关系网络，比近距离低质量热闹更有杠杆

关键论点

创业首先是建立结构性优势，不是追风口。
做题家路径解决的是别人定义好的问题。
AI 时代更需要能整合、组织和复用智能的人。

行动清单

判断自己是在做接口层还是执行层工作。
想清楚哪些输出可以升级成长期资产。
训练自己与 AI 和系统协作的能力。

深读源节

源节选

4.3 创业

这节在解决什么：这一节在处理“4.3 创业”背后的判断标准、价值排序或行动边界。

怎么迁移到自己的系统：把“4.3 创业”迁移到自己的财富、人际、健康、事业或创作系统里，看看它最能优化哪一个环节。

提醒：不要把“4.3 创业”只读成一句金句，要放回作者长期主义、选择权和复利思维的整体框架里看。

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4.3.1 创业是条不归路

这节在解决什么：很多涉世不深的年轻创业者，似乎被媒体宣传的“市值几百亿，几千亿”的童话彻底迷惑，走上了一条不断烧钱，不断追热点制造庞氏骗局的伪创业路线。

怎么迁移到自己的系统：这条路线，有多少创业者可以持续拆东墙补西墙，真正熬到上市? 上市之后，又有多少创业者可以真正熬到可以套现?

提醒：这是一条不归路，因为不良媒体总是有人释放各种虚假信号，给你以巨大希望，诱惑你不分青红皂白追热点。一个个希望的泡沫破灭后，好几年就过去了，光阴再也追不回来了。

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4.3.2 被忽悠创业宛如十字军东征

这节在解决什么：被忽悠去创业的人，类似1202年被忽悠参与十字军东征的骑士，最后发现累死累活地洗劫君士坦丁堡之后的战利品和利润，主要还是被威尼斯的造船厂和商人们拿走了。

怎么迁移到自己的系统：第四次十字军东征的黑色幽默是，本来要进攻埃及的异教徒，最后因为钱不够了转而抢劫领近的城市扎拉，然后还是因为钱不够了再转进抢劫附近的君士坦丁堡，最后分完钱后发现威尼斯是最大赢家。

提醒：不要把“4.3.2 被忽悠创业宛如十字军东征”只读成一句金句，要放回作者长期主义、选择权和复利思维的整体框架里看。

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4.3.3 创业者常犯的一个错误

这节在解决什么：面对新的科技浪潮来临，创业者常犯的一个错误是，没有理解自己真正有什么可以持续的竞争优势的时候，就跟风往前冲，以为自己把某个一厢情愿的产品做出来之后，一切就会迎刃而解。更多时候，他内心深处，可能并不想真正做好产品，只是幻想做了足够多的时候，一定可以找到下家接盘，发笔小财。如果他碰巧遇上一个和他同样天真而猴急的投资者，很容易一拍即合，把这种盲动推进下去。

怎么迁移到自己的系统：实际操作上，一旦要面临市场考验的时候，会发现：产品做出来，潜在客户不买账；有客户有兴趣，但不愿意付那么多钱；客户服务和运营支持成本太高，根本无法盈利；突然有新的竞争者推出类似产品，价格更低更好用，推广渠道更强大，自己过去花的功夫完全白搭；长时间没有反馈，无人理睬的感觉实在痛苦，只能打掉牙往肚子里吞。最后实在没有财力物力继续，只能灰溜溜悄悄收摊，然后带着惨痛教训淹没在茫茫人海中，继续被后面各种满怀希望的年轻人一次次重复。

提醒：可持续的竞争优势包括：你对某个事情特别执着沉迷，愿意花很多时间精力去自发地深入钻研；你在做别的日常业务时，可以顺便把某某事情做了，这样同一个事情对别人而言，启动成本为N，对你而言启动和持续成本为零。

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4.3.4 创业者应警惕被市场错误信号误导

这节在解决什么：大部分创业者最后都沦为被市场错误信号误导，浪费大量资源生产了市场不需要的产品或服务的赌徒。这种可让人倾家荡产的浪费，远胜于日常的大手大脚的开支。

怎么迁移到自己的系统：尽管如此，人们因为严重的群体惯性，还是只愿花不到5%的时间和资源追踪研究市场需求，然后95%以上的时间和资源去从事盲目的生产和工作。

提醒：没有在源头上的海量的，多样化的一手信息，所谓独立思考就是一种装腔的空话，仍然无法避免被各种噪音或者假象所裹挟的命运。

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4.3.5 创业要建立结构性优势

这节在解决什么：(1) 观察过一些朋友，创业折腾二三十年下来还是在原地打转，操作的方法和规模没有本质的变化，或者遇到某个瓶颈，卡壳了，就很多年无法进步。他们在思路上有个严重的误区，就是：

怎么迁移到自己的系统：从来没有思考过自己在哪里可以建立起某种可以不断积累的结构性优势。

提醒：然后在自己没有任何结构性优势的情况下，不断幻想可以靠蛮力，超越其它竞争者，获得超额的回报。每次失败遭遇损失后，认为是自己蛮力用得不够，然后下次用更大的蛮力在新的没有明确优势的地方继续下注。最后年纪大了，累了，身体不行了，就放弃认命了。

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4.3.6 大部分的植物不能吃，大部分的创业公司会倒闭

这节在解决什么：“地球上三十多万种植物里面， 95%不能吃。跑到你当地的树林里，随便抓些草来啃，二十比一的概率你会呕吐甚至死去。在那些可以吃的植物中，找到有用的药的几率接近于零”。摘自 Thomas Hager，“Ten Drugs”

怎么迁移到自己的系统：但是人们还是有强烈的对“纯天然，自然”的食物药物的崇拜。

提醒：这个逻辑有点类似大部分创业者都亏掉，企业倒掉，但是因为极少数企业很成功，所以很多人还是想去创业。

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4.3.7 投资者和创业者的角度不同

这节在解决什么：投资者和创业者的角度不一样。投资者可以大部分时间什么都不做，选择躺平。往往“什么都不做”是默认的最好选择。不要被 "what did you get done this week" (你这周完成了什么?)这种激将法扰乱视听，自乱阵脚。

怎么迁移到自己的系统：投资的目的就是躺平。不能躺平，终日忙忙碌碌的投资者是不合格的。

提醒：大部分人的网络和网络里能够调用的资源非常有限，不可能一步吃成个胖子，不可能像马斯克这种有好几个公司，几十万雇员，几千万粉丝的 CEO 那样，挥挥手，一周就可以做出很多事。有什么本钱做什么事，循序渐进是王道。被别人激将，去透支资源硬拼的，大概率是傻子。

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4.3.8 我从温哥华的八零后营销大师 Dan Lok 那里学到的几点经验

这节在解决什么：当今创业，尤其是互联网创业，主要的思路是拼价格，忍住亏损，烧很多钱迅速造成规模效应，争取一家独大，最后才考虑盈利。有极少数创业者走这条路成功，以至于这种思路已经成为主流，把它默认为唯一正确的创业思路。

怎么迁移到自己的系统：残酷的现实是，大部分走这条路的创业者，无法成功。不仅自己损失大量金钱，而且长期熬夜工作对身体造成严重损害，极个别的人甚至三四十岁就猝死。

提醒：Dan Lok 是一个出生在香港，现在居住在温哥华的八零后营销大师。他给高端客户的咨询收费一天要五万美元。此人从未上过大学，少年时父母就离婚，完全白手起家，在油管上可以看到他的上百条录像，亚马逊上也可以购买他出版的一些书籍，其代表作为 "F.U. Money: Make as much money as you damn well want and live your life as you damn well please".

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4.4 脱离做题家

这节在解决什么：这一节在处理“4.4 脱离做题家”背后的判断标准、价值排序或行动边界。

怎么迁移到自己的系统：把“4.4 脱离做题家”迁移到自己的财富、人际、健康、事业或创作系统里，看看它最能优化哪一个环节。

提醒：不要把“4.4 脱离做题家”只读成一句金句，要放回作者长期主义、选择权和复利思维的整体框架里看。

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4.4.1 论做题家和出题家

这节在解决什么：1/ “做题家”是流行于网路的戏谑用语，最初指那些勤奋努力，擅长做题考入名校，但缺乏资源，网络和全面的视野，在现实中屡屡受挫，怀才不遇的人。笔者作为一个前优秀做题家（数学竞赛湖北省第一名），对其心态和缺点还是有发言权的，在此拆解分析一下，与大家共勉。

怎么迁移到自己的系统：2/ 应试教育花了十多年把做题家打造出特定的身体习惯，包括并不限于：

提醒：对风险，模糊和不确定性容忍度低，并会因此坐立不安；

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4.4.2 脱离做题家

这节在解决什么：“应试教育花了十多年把你打造成做题家，你别妄想用几个月甚至几周就摆脱。”（翻译一下: 速成的企图是不切实际的）

怎么迁移到自己的系统：根据我的经验，跟随自己的兴趣来写作，是深度思考和提高自身能力的真正捷径。即使把别人的话抄一遍，抄写的过程中也常常自然涌现出新的感悟。

提醒：“刚刚脱离996怪圈的时候，你先不要太看重钱。先搞定能力（有了能力，钱自然不是问题）。而为了搞定能力，你需要时间... 利用你的议价能力，在获得同等报酬的情况下，降低工作强度（这样时间自然多了。而保持同等工作强度去挣更多钱，反而不是最佳策略）”。

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4.4.3 超级软件平台的标准控制者

这节在解决什么：1/ 软件定义车，软件定义钱，软件定义人，软件定义和吞噬世界。

怎么迁移到自己的系统：2/ 所谓“软件定义”，最本质的优点之一，是因为硬件已经被软件抽象化了，底层的硬件可以随时更换成性能更好的模块，而不会因为硬件的更新而被迫要重写软件。

提醒：3/ 优点之二，是底层硬件充分抽象化，价格压到足够低之后，可以彼此互联，开发出以前完全不存在的软件应用。最大的利润，属于市场竞争中自发涌现出来的超级软件平台的标准控制者。

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4.5 科技发展对职业的影响

这节在解决什么：这一节在处理“4.5 科技发展对职业的影响”背后的判断标准、价值排序或行动边界。

怎么迁移到自己的系统：把“4.5 科技发展对职业的影响”迁移到自己的财富、人际、健康、事业或创作系统里，看看它最能优化哪一个环节。

提醒：不要把“4.5 科技发展对职业的影响”只读成一句金句，要放回作者长期主义、选择权和复利思维的整体框架里看。

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4.5.1 标准化消灭系统工程师的职位

这节在解决什么：1/ 很多人听到所谓“系统工程师” (system engineer) 这个词，会一头雾水，不知道这是什么玩意。

怎么迁移到自己的系统：2/ 电脑行业的早期，不同零部件之间的界面各不相同，CPU 接受键盘指令时，还要具体分析键盘上第几行第几列的键被按了，来判断是哪个字母。这时就需要系统工程师根据不同厂商的设备的界面来写相应的代码，反正就是一些很无趣琐碎的脏活。

提醒：3/ 微处理器更便宜后，后来的键盘内部有个小的芯片，直接给 CPU 发一个标准化的信息，某某字母被按了。界面简单而标准，以前的系统工程师干的脏活不需要了。

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4.5.2(a) 在社交媒体时代为什么还需要记者

这节在解决什么：在社交媒体时代，为什么还需要记者?

怎么迁移到自己的系统：如果当事人可以直接和听众迅速反复地沟通，记者能够增加什么价值?

提醒：很多记者没有意识到，自己的传播渠道缺乏有效真实即刻的反馈，实际影响力在迅速衰减。但大公司的招牌带来的影响力的幻觉和优越感，挥之不去。

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4.5.2(b) 把多次重复使用作为指导行为的原则

这节在解决什么：要把“多次重复使用”作为指导自己行为模式的重要原则。每次要解决那种一次性的问题，就会觉得很烦。“重复使用”包括，在分析问题时，多研究底层机制和主要矛盾，不浪费时间在表层泡沫的随机波动。然后你会发现，若干年前弄清楚的底层机制，现在仍然管用，迅速看清问题本质。

怎么迁移到自己的系统：很多媒体工作者，天天追逐各种表层的热点泡沫，但无法复用，每天很累很辛苦，但其实工作价值不高。如果真正能够坐下来把底层机制原理弄清楚了，大概知道在什么阶段会出现什么现象，什么东西是真正高价值的，就可以大部分时间对外界信号无动于衷，让自己轻松很多。

提醒：可以这么说，你的“痛苦指数”，很大程度上取决于你有多大比例的时间要被迫处理各种一次性的无聊琐事和工作。但看似再无聊或者枯燥的事情，如果做一次，以后可以长期多次受益，它就不再无聊枯燥。

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4.5.3(a) 美好未来, 注定并不连续

这节在解决什么：1/ 奋斗中的人们会有一个幻觉，就是美好的未来，对自己是连续的：换言之，人们会认为，只要自己不断努力埋头干，攒的钱越多，就越接近美好的未来。

怎么迁移到自己的系统：2/ 但实际情况并非如此，原因主要有二：第一，很多行业可能会突然出现向上的爆发式增长，和向下的迅速彤塌，这两种情况都是不连续的。错过前者，或者撞上后者，都会有巨大的差别。

提醒：3/ 第二，从风险管理角度看，即使统计上有看似极大的回报，但是如果某个行为方式有全军覆没的概率（比如高杠杆的金融投机被平仓，或者长期熬夜积劳成疾突然猝死），虽然你大部分时间可能赚得盆满钵满，但迟早一次撞上就可以把过去很长时间的积累全部抹杀，而让你彻底出局，无法继续参加游戏。如果有彻底出局的风险，所有的回报和概率的讨论将毫无意义。

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4.5.3(b) 从编程技术的变迁看程序员的不连续性

这节在解决什么：1/ 在推特上看到一些资深程序员回顾过去三十多年编程技术的变迁，非常有借鉴意义。

怎么迁移到自己的系统：2/ 有人说，在1988年看，有三样技能对于程序员来说最重要。C 语言，图形界面编程，面向对象编程。

提醒：3/ 但没有人预测到1993年浏览器的出现。 1995年之后，市场上对于会用 HTML 编程，会维护 apache server，会写 CGI 程序的需求大增。实践中 Perl 和 Python 也是最常用的工具。 Perl 实际上比 Python 更流行。

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4.5.4(a) ChatGPT 的未来影响

这节在解决什么：(1) ChatGPT 出现的意义大于蒸汽机。因为其对多个行业带来的效率提高，要超过蒸汽机的影响。

怎么迁移到自己的系统：瓦特1776年推出可商用的蒸汽机，到1804年英国首次出现蒸汽机推动的火车，间隔28年。按照沃顿商学院教授 Ethan Mollick 的说法，十九世纪初美国的各类小工厂采用蒸汽机后，效率普遍提高 25%。而 ChatGPT 之类的工具推出后，很多需要高技能的行业人员（从程序员到律师，到游戏设计等等）反应使用此工具对效率的提高从30%到80% 不等。这还只是序曲。这个工具本身还在加速变得更好。各行各业的效率的提高还会不断组合叠加。

提醒：这意味着 AI 对人类社会的巨大影响将注定远超蒸汽机十九世纪的影响。

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4.5.4(b) GPT和职业

这节在解决什么：GPT 之类的大语言模型属于一种 meta tool (元工具)。一个典型特征是它可以自己对自己纠错，叫它自己反省一下自己的输出后，马上就可以输出新的更高质量的内容。这种能力可以用于无数场景，这是此类工具和之前的各类创新有着本质不同的一个关键。这也是为什么“普通人觉得自己总有什么特长无法被 AI 替代”的想法极为幼稚。

怎么迁移到自己的系统：大语言模型的一个后果，就是人人都能用自然语言直接编写越来越复杂的程序，而无需进行长期的软件工程和计算机科学的培训。软件开发的门槛和成本将不断迅速下降。有人将此比拟为软件业的 Gutenberg 时刻 (活字印刷的涌现)。这将涌现出无限创意和财富，和无法预料的各种次级现象。如果这个假说成立，大规模软件外包公司，如 Tata, Infosys, Wipro 等等的商业模式和营收将受到严重冲击。可能三到四个季度之后的财报数据里面可以看到端倪。

提醒：GPT 的技术，相当于可以让极少数人具有“超大规模处理非结构化数据信息”的能力，然后这个能力层层叠加爆发出的生产力，看不到上限。以前是机器无法处理“非结构化数据”，现在不一样了。软件开发中大量人力密集型的比较繁琐的工作 (比如写胶水代码)，将很容易被替代。

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4.5.5 大语言模型成为智能组合叠加的超级胶水

这节在解决什么：“大语言模型成为智能组合叠加的超级胶水。” —— 来自Twitter用户PicoPaco17

怎么迁移到自己的系统：再把这个思路延伸一下，在分配时间和注意力的时候，最重要的不是你掌握某个具体的技术的能力，而是要保持始终和智能最高的大语言模型生态连接（而不被切断）的能力。始终沉浸于这个生态中，你就赢了大半；孤立的闭门造车，而幻想能创造出什么竞争优势，最好也就是昙花一现，大概率则是白忙一场。

提醒：再把这个思路拓展一下，人和人之间的合作接口还是比较麻烦的，摩擦大，成本高，招人/培训人/监督人/解雇人/防止偷窃知识产权, 等等都有不小的成本。如果很多独立的 LLM, 分布式的和各种插件自由组合，调用时用某种智能合约完成小额支付，即插即用，大家自由竞争，应当可以最终碾压公司这种组织。

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4.5.6 训练自己的神经网络

这节在解决什么：各行各业的成功人士，聪明人，都可以看成是和他所处的时代和环境产生高度拟合的神经网络。

怎么迁移到自己的系统：要想达到或超越他们的高度，绝对不能简单模仿，那样做往往事倍功半，因为他们在那个行业或环境的生活经历（对应于训练神经网络的标记数据 "labeled data"）肯定比你多，神经网络的隐层上的神经元肯定比你更丰富，参数的调整一定比你更优化，你在他的屁股后面慢慢追，不仅吃力，而且因为缺乏后劲，往往是自取其辱。

提醒：这时候你一定要寻找别的新维度上的标记数据, 一定要避免浪费时间在无法证伪缺乏反馈的事物上，只要在不断新开拓的维度上找到大量的新的标记数据（类似于增加新的层级），可以迅速训练自己的神经网络（类似于 back propogation, stochastic gradient descent ），即使你在别人拥有的旧维度上缺乏信息优势，你的整体的信息处理深度迟早会超过他们，在更多场景上，慢慢形成对他们的智能上的碾压性优势：

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4.5.7 未来属于能够扮演 CPU 和 GPU 角色的人或者组织

这节在解决什么：(1) 未来属于能够扮演 CPU 和 GPU 角色的人或者组织。硬盘和内存的价格则会不断下降。

怎么迁移到自己的系统：很多人在社会分工中的角色相当于“硬盘”或者“内存”, 就是知道某个局部的知识或者技能。人工智能技术将不断压低硬盘和内存的价格，因为各种“局部知识”将更加容易被调用。这时，扮演 CPU 和 GPU 角色的人的价值更重要。CPU 就是能够把各种不同资源结合调用，解决全新的问题；GPU 就是能够以超大规模的并行度，把各种资源同时调动起来，在更短的时间内解决某个问题。

提醒：从毛利率角度看，硬盘最低，大约25%到35% ；内存稍微高一些，30%-40% ； CPU 再高一些，45%-60%；英伟达 GPU 的毛利率最高，可以到65%。当然这些数据会因为市场变化而波动，但大概顺序就是这样。

辨析题

为什么作者会把 ChatGPT、平台控制权和做题家问题放在一起？

因为它们共同指向一个主题：未来更值钱的不是完成任务，而是组织能力、接口能力和标准能力。