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资产、选择权与大标的

从陈旧财富观跳出来,再看亚马逊、微软、特斯拉、比特币和以太坊

从亚马逊和微软的平台能力,到特斯拉的能源与自动驾驶叙事,再到比特币和以太坊的品牌、共识和协议价值,这部分训练的是如何把资产看成系统位置,而不是单纯看价格涨跌。

本章判断

具体投资标的这一段并不是推荐清单,而是把前面的财富逻辑落到高维资产、平台型公司和新型网络资产上。

为什么值得读:它把抽象财富观正式接到真实市场案例上。

如何进入自己的系统:看标的时,多看平台性、共识密度、接口位置和长期可组合性,少看短期情绪。

知识路线

  1. 真正的财富增长来自可组合性和不断扩大的选择权
  2. 市场、社交和自我判断背后,都有 narrative 在塑造现实
  3. 高信任弱关系网络,比近距离低质量热闹更有杠杆

关键论点

  • 很多传统意义上的资产只是低维现金流负担。
  • 高维资产往往兼具平台、网络和接口优势。
  • 新型资产的护城河常常来自叙事、共识与生态位。

行动清单

  • 回看你持有或关注的资产是否真在增加选择权。
  • 练习从平台、协议和网络角度分析标的。
  • 把长期结构与短期价格波动分开看。

深读源节

源节选

1.5 具体投资标的分析

这节在解决什么:这一节在处理“1.5 具体投资标的分析”背后的判断标准、价值排序或行动边界。

怎么迁移到自己的系统:把“1.5 具体投资标的分析”迁移到自己的财富、人际、健康、事业或创作系统里,看看它最能优化哪一个环节。

提醒:不要把“1.5 具体投资标的分析”只读成一句金句,要放回作者长期主义、选择权和复利思维的整体框架里看。

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1.5.1 亚马逊

这节在解决什么:这一节在处理“1.5.1 亚马逊”背后的判断标准、价值排序或行动边界。

怎么迁移到自己的系统:把“1.5.1 亚马逊”迁移到自己的财富、人际、健康、事业或创作系统里,看看它最能优化哪一个环节。

提醒:不要把“1.5.1 亚马逊”只读成一句金句,要放回作者长期主义、选择权和复利思维的整体框架里看。

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(1) 被误读的亚马逊帝国

这节在解决什么:注:本文写于2015年,部分数据为历史数据。

怎么迁移到自己的系统:2000年12月。美国阿肯色州,Bentonville。 这里是零售商巨头沃尔玛的老巢。这是一个初冬的晚上,几个带着墨镜的彪形大汉开着三辆巨型雪福来SUV,把亚马逊的CEO贝索斯和他的两位副手从旅馆带到沃尔玛CEO李斯考特的家中,商议两个公司可能的合作,有可能让亚马逊来运营沃尔玛的电商网站。

提醒:那时亚马逊还是一个以卖书为主的电商新秀。高科技泡沫从2000年开始破灭之后,其股价已经从99年的最高点缩水了80%。沃尔玛作为全球零售业的巨头,市值是亚马逊的二十多倍。

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(2) 亚马逊的云服务将吞噬美国的 IT 产业吗? (上)

这节在解决什么:2015年十一月,在纽约举行的Dealbook投资大会,著名对冲基金经理Stanley Druckenmiller发言谈到了IBM。(Druckenmiller曾为索罗斯的副手,1992年亲自操盘卖空英镑,帮助索罗斯获利十亿美元。)

怎么迁移到自己的系统:Druckenmiller说,“如果你今天开一个公司,你不需要一个技术部,你不需要后台支持,你可以用AWS(亚马逊的云服务)。顺便跟你说,AWS可以把10-15个IBM的顾问撕成碎片。这些顾问你以前需要,现在不需要了,因为你用云计算。”

提醒:2015年一月初时,IBM的股票价格接近160美元。2016年一月二十二日,其股价只有122美元。

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(3) 亚马逊的云服务将吞噬美国的 IT 产业吗? (中)

这节在解决什么:传统公司的IT业务通常是这样搭建的:

怎么迁移到自己的系统:需要存储设备的解决方案,从 EMC 那里买;

提醒:需要服务器,找 Dell,HP 或者 IBM 购买;

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(4) 亚马逊的云服务将吞噬美国的 IT 产业吗?(下)

这节在解决什么:云服务市场里, AWS 的最大的优势,在于其市场的领先地位和先发优势。

怎么迁移到自己的系统:云服务把资金投入的风险从客户转移到服务商那里。建造一个全球化的数据中心,功能全面的软件系统,稳定可靠的运营纪录,贴心的客户支持,需要几十亿美元量级的资金投入,和长期的积累。

提醒:据亚马逊内部数据, AWS 现在每一天增加的服务器数目,足够承载2004年整个亚马逊公司的计算需求。

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1.5.2 微软

这节在解决什么:这一节在处理“1.5.2 微软”背后的判断标准、价值排序或行动边界。

怎么迁移到自己的系统:把“1.5.2 微软”迁移到自己的财富、人际、健康、事业或创作系统里,看看它最能优化哪一个环节。

提醒:不要把“1.5.2 微软”只读成一句金句,要放回作者长期主义、选择权和复利思维的整体框架里看。

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(1) 软件平台得开发者得天下

这节在解决什么:新技术的价值最终会聚焦在软件平台上,预测哪个软件平台会胜出,一个重要观察角度是应用开发者愿意在哪个平台上开发新应用,这是领先指标。

怎么迁移到自己的系统:IBM PC 1981年八月推出,因为可以支持兼容机,到1982年底的时候销售额就开始超过苹果 (那时桌面电脑整体市场都很小,苹果1980年的 Apple ii 也就卖了不到十万台)。到1984年的时候市场份额就超过30%, 苹果此时的市场份额只有六分之一。1986年底PC的市场份额超过50%,1990年的时候PC的市场份额达到85%,此时的苹果市场份额只有8%。

提醒:但兼容机的存在,使 IBM 丧失了对自己开创的平台的控制,权力慢慢转移到了微软手上。

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(2) 微软拥有的技术栈

这节在解决什么:人工智能的技术栈:微软在应用软件(App)层面拥有 Github,没有竞争者;在计算模型上拥有Openai 的 GPT,市场领先;在云计算平台上有 Azure,市场份额仅次于 AWS。权力的基础,来自于各个微小的层面,你有别人没有的东西。

怎么迁移到自己的系统:把“(2) 微软拥有的技术栈”迁移到自己的财富、人际、健康、事业或创作系统里,看看它最能优化哪一个环节。

提醒:不要把“(2) 微软拥有的技术栈”只读成一句金句,要放回作者长期主义、选择权和复利思维的整体框架里看。

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(3) 从 chatGPT 看人工智能的投资机会和风险

这节在解决什么:本文来自2023年4月14号王川和一群投资分析师做的关于人工智能投资的分享,略有删节。

怎么迁移到自己的系统:先做一下风险提示。第一,今天的分享全是来自公开可以到网上查的信息。第二,这里只是谈我对美国股票市场的经验,对亚洲和中国的市场,我不了解。第三,我只是预测比较长期的,三四年以上的趋势,也只对这种研究感兴趣。就是你投了以后,可以什么都不管,躺平。也不用挖空心思,揣测下个季度收入好不好,也不用太担心竞争者来了,等等。第四,我的观点,也会随着新的信息,新的变化而不断调整。所以,今天和大家分享的,只是我这一刻的观点,非投资建议。投资有风险,入市须谨慎。

提醒:以 ChatGPT 为代表的人工智能大语言模型(LLM)的涌现,对世界的冲击力将大于蒸汽机,大于印刷术,大于文字,大于火。其进化速度和传播速度前所未有。终日沉浸其中才能理解其威力。世界结构和运作方式将彻底改变,而且已无法逆转。

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1.5.3 特斯拉

这节在解决什么:这一节在处理“1.5.3 特斯拉”背后的判断标准、价值排序或行动边界。

怎么迁移到自己的系统:把“1.5.3 特斯拉”迁移到自己的财富、人际、健康、事业或创作系统里,看看它最能优化哪一个环节。

提醒:不要把“1.5.3 特斯拉”只读成一句金句,要放回作者长期主义、选择权和复利思维的整体框架里看。

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(1) 为什么你要卖掉所有的能源投资

这节在解决什么:你有没有过一个经历,多年以前你会纠结某一个小事,比如某一个客户没有搞定,一笔交易少赚了钱,一次考试没有考好。你会纠结自己没有考上中科大,北大,清华, 而上的只是杭州师范学院,深圳大学或者1914年的湖南第一师范学校。

怎么迁移到自己的系统:但回头看这些事完全无足挂齿。如果你做的事大方向是对的,尽管小处有失误有曲折,完全没关系。但如果你在一个夕阳产业或者增长缓慢的行业,大方向不利于你,不管你如何勤奋,都是在白费力。

提醒:我的一个投资法则就是:“如果三十年后的趋势很明显,就不要纠结短期的变化逆势而动”。

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(2) 2017年, 特斯拉将敲响石油工业的丧钟

这节在解决什么:(注:本文发表于2015年6月,部分数据为历史数据。)

怎么迁移到自己的系统:我知道看到标题, 有些人要跳起来破口大骂。 不过别急,几类典型的反对意见我都听过。

提醒:我要提示那些朋友,如果你只是根据你熟知的领域的知识做出一个简单判断,那就太局限了。因为还有一些别的,你没有看到的东西。

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(3) 为什么传统汽车厂商大多很快会倒闭?

这节在解决什么:英国跑车厂商,百年老店 Aston Martin 的老总 Andy Palmer 最近表示,他们要开展研发800-1000马力的超豪华电动跑车,(普通家用车如本田雅阁,推力大约在180-280马力)最终彻底放弃汽油车。

怎么迁移到自己的系统:Aston Martin 一直是英国谍战片007里面的标配用车。当它的公司老板都公开宣布改变方向做电车,你就应当意识到,内燃机动力的汽车,来日无多了。

提醒:传统汽车在性能和价格上未来几年内将被电车全面超越,具体的说,是电池动力的电车。

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(4) 论无人驾驶车投资布局的六大要点

这节在解决什么:回顾过去四十年历史,无人驾驶汽车,将是个人电脑,互联网,移动互联网之后的新技术带来的又一个大平台的机会。如何提前在投资上战略布局,享受无人驾驶技术给人类社会带来的巨大福利,是一个极为重要的课题。笔者在这里分享几个要点,欢迎大家批评指正。

怎么迁移到自己的系统:1.这是一个每年经济效益接近万亿美元的超大平台级的机会。全球每一年因车祸死亡一百二十万人,约五千万人受伤。百分之九十的车祸系人为失误所致,有可能会因无人驾驶技术而避免。与O2O,P2P,B2C,B2VC等许多时下流行的商业模式相比,无人驾驶技术的逻辑更加简单有力。可能会有少数公司,在适当的价位投入,有十倍,几十倍, 甚至更高的回报。

提醒:2.全自动无人驾驶技术从实现到全面铺开,普及,这是一个跨越十几年的机会,不会受宏观经济的影响。如果宏观经济不好,股市低迷,恰恰可能是投资的好时机。利润属于那些耐心十几年坐等投资成长的长线投资者,而不是每天盯着屏幕关注价格短期波动的炒家。

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(5) 自动驾驶和区块链聚合流动性

这节在解决什么:汽车95%以上的时间是停着的,无法发挥作用,创造价值,这是一种巨大的资源浪费。

怎么迁移到自己的系统:最终,自动驾驶技术的发展会改变它。

提醒:同理,很多资产平时是孤立闲置的,完全没有发挥作用。资产拥有者无法获得可靠安全的收益,有支付能力和资金需求者无法获得低利息的资金来源。

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1.5.4 比特币

这节在解决什么:这一节在处理“1.5.4 比特币”背后的判断标准、价值排序或行动边界。

怎么迁移到自己的系统:把“1.5.4 比特币”迁移到自己的财富、人际、健康、事业或创作系统里,看看它最能优化哪一个环节。

提醒:不要把“1.5.4 比特币”只读成一句金句,要放回作者长期主义、选择权和复利思维的整体框架里看。

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(1) 从品牌和应用场景的思维模型看比特币

这节在解决什么:搞技术的人有个误区,就是大大低估“品牌共识”的力量, 而只是一味注重简单粗暴的技术参数。

怎么迁移到自己的系统:举个例子,杭州西湖,有着两千多年的文化历史传承,杭州长期为历代重要经济政治中心,多少文人骚客的诗词以西湖为背景,苏轼的一句“欲把西湖比西子”, 更是把西湖的这种历史文化沉淀出的共识推到极致。但西湖实际面积不大,不到七平方公里,满怀期望的外地游客,真正到了湖边,难免会有些许失望,觉得也无非如此。

提醒:而武汉东湖,面积达33平方公里,是西湖的五倍左右,客观的说,景色要比西湖强不少。从各种技术参数和硬件设施看,不比西湖逊色。但是,武汉东湖没有西湖的这种文化底蕴,没有听说什么脍炙人口的诗词以东湖为背景,在全中国来看,名气(或者说“共识”)远逊于西湖。这也就意味着,和东湖相关的一些虚拟文化概念/产业,价值完全无法和西湖相比。总不能也去模仿苏轼写一首诗“欲把东湖比东施”吧?那就贻笑大方了。

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(2) 为什么人们守不住四年三倍的资产?

这节在解决什么:1/ 美国最大资管集团 Blackrock 2023年六月十五号正式向美国证监会申请比特币 ETF 之后,比特币价格已经接近三万一千美元。这个场景让人想起 2019年,也是六月底,比特币价格重回一万美元。四年涨三倍,这个回报,不算太差。应当秒杀同期 99.9%的基金经理。

怎么迁移到自己的系统:2/ 2022年六月十八号,比特币价格一度下跌到$18250,著名经济学家,诺贝尔奖得主克鲁格曼老师又准时的在推特上跳出来,幸灾乐祸的说了一句“老乡们,这太感人了” (之前他在2018年底比特币跌到3000美元的时候也跳出来过一次)。克老师发言之后的一年,比特币涨了69%。确实太感人了。

提醒:3/ 但很多很早入行的人手上已经没有多少比特币了。原因也很简单,大部分人都想要更高的短期回报,采取各种主观和花哨的策略,但本质都是在加杠杆赌博,不给自己留任何余地。这样迟早在市场的必然但不可预测的大幅波动中,被迫割肉平仓。

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(3) 关于 BTC的 RTFM (入门指南)

这节在解决什么:多年前笔者在学习 UNIX 操作系统时,遇到一个词叫做RTFM(据称是英文 Read The Fine Manual,“请阅读那本精致的说明书” 的缩写)。因为新人对于系统的使用总是有各自各样的疑惑和不懂,老人每次都要重复解释,会觉得很烦,所以会告诉新人去读说明书,就是 RTFM。

怎么迁移到自己的系统:问:有没有快速入门 BTC 的方法? 答:没有。但最快的方法是下载一个钱包软件,安装到自己的电脑上,然后买很少一点币,试着自己直接用钱包软件转币到新的地址上。把这个操作完成后,你会发现你的思维模型会有根本变化。小白最容易上手的钱包软件是 Electrum,自己网上搜一下。

提醒:问:有没有什么好的介绍 BTC 的书籍? 答:1/ The bitcoin standard, by Saifedean Ammous 2/ Internet of money, 作者 Andreas Antonopoulos, 总共三卷 3/ Mastering bitcoin, by Andreas Antonopoulos 4/ Layered Money, by Nik Bhatia 5/ Thank God for Bitcoin, by Jimmy Song

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1.5.5 以太坊

这节在解决什么:这一节在处理“1.5.5 以太坊”背后的判断标准、价值排序或行动边界。

怎么迁移到自己的系统:把“1.5.5 以太坊”迁移到自己的财富、人际、健康、事业或创作系统里,看看它最能优化哪一个环节。

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(1) 以太坊的费用,为什么这么高?

这节在解决什么:注:本篇发表于2021年2月,部分数据为历史数据。

怎么迁移到自己的系统:1/ 以太坊(Ethereum)是比特币之后,市值第二大的公链。以太坊网络上每天产生一百多万笔交易,过去七天链上日均交易费用超过三千万美元(比特币相应的数据是八百万),过去三十天链上日均清算金额超过九十亿美元。

提醒:2/ 以太坊网络上的不同操作,传输数据大小不一样,消耗费用也不一样。以太坊的交易费用计算,主要由两个概念相乘而得,一个是燃气价格 (gas price),一个是燃气限额 (gas limit)。二者相乘,就得出用“以太币” (Ether) 为单位的交易费用。

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(2) 以太坊的 RTFM(入门指南)

这节在解决什么:问:有没有快速入门以太坊 (Ethereum,或缩写为ETH) 的方法? 答:没有。建议先把 BTC 搞懂有了基础后,再来研究 ETH,会容易一些。

怎么迁移到自己的系统:问:有没有什么好的介绍 ETH 的入门书籍和信息来源? 答:1/ Mastering Ethereum: Building Smart Contracts and DApp, by Andreas M. Antonopoulos & Gavin Wood, 2018年十一月出版,2021 年三月再版 2/ The Infinite Machine: How an Army of Crypto-hackers Is Building the Next Internet with Ethereum, by Camila Russo, 2020年七月出版 3/ How to DeFi, by CoinGeicko, Darren Lau, 2020 年三月出版.

提醒:亚马逊 Kindle 上都可以直接买到这些电子书。因为以太坊技术更新速度快,很多书籍内容很快过时,建议关注下面一些网站来追踪最新信息。

辨析题

为什么作者会把亚马逊、特斯拉和比特币放在同一章里看?

因为它们都在不同层面展示了平台化、网络化和高可组合性资产的增长逻辑。

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真正的财富增长来自可组合性和不断扩大的选择权

1.5 具体投资标的分析1.5.1 亚马逊(1) 被误读的亚马逊帝国

市场、社交和自我判断背后,都有 narrative 在塑造现实

1.5 具体投资标的分析1.5.1 亚马逊(1) 被误读的亚马逊帝国

高信任弱关系网络,比近距离低质量热闹更有杠杆

1.5 具体投资标的分析1.5.1 亚马逊(1) 被误读的亚马逊帝国