输入质量｜原则页

原则释义

不是看得越多越好，而是看得是否足够一手、足够深、足够能改变判断。

为什么重要

输入质量决定了你后续输出和决策的上限，也决定你是被垃圾信息喂养还是被好材料训练。

怎么用到自己的判断/工作系统

在投资、工作和知识系统里，都优先补高信号、高密度、可复用的一手材料。

行动规则

少刷会制造幻觉的碎片信息。
为重点主题建立一手资料优先级。
输入后尽快转化成自己的结构和表达。

常见误区

把信息数量错当成知识储备。
长期沉迷观点二传手，几乎不碰原始材料。
输入之后不做整理和迁移。

辨别问题

为什么垃圾信息会制造一种虚假的成长感？

相关章节切片

用这些正文小片段，回到原则在书中真实出现的位置。

PART 2｜学习曲线、长期积累与自我更新

我是怎么学英语的，四级没过如何突破听说读写

我是怎么学英语的，四级没过如何突破听说读写我是怎么学英语的我经常在微博和微信上面吹嘘自己的英语水平，比如我会告诉大家我看美剧、美国脱口秀、电影都是不看字幕的，比如我目前的阅读是以英文书为主的，比如我讲过我在苹果店用英语帮助一个老外解决他的Mac遇到的技术问题，我还讲过我曾经在上海的一个外国人占半数以上的技术聚会里面用全英文做过技术演讲……

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掌握“学习曲线”，享受终身学习

掌握“学习曲线”，享受终身学习什么叫作“学习曲线”？横轴是时间，纵轴是能力。我相信我们在校学习和工作的第一年一定会学到很多东西，但是我见到的很多人工作1年、10年、20年是完全一样的。我认为终身学习的人的学习曲线应该是没有尽头的。有人在论坛上问，现在硅谷都在宣扬二三十岁创业、成功、成为明星的例子，有没有人能够给我举一个四五十岁成功的例子。就有个人回复……

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锻炼你的大脑

锻炼你的大脑我对机器学习非常有兴趣。我觉得机器学习对我们理解人脑是非常有帮助的。 1.机器学习：模型+数据量机器学习主要有两个东西，一个是模型，另一个是数据量。当你选对了足够的语料、足够的数据量的时候，这个模型会越来越好。我一直在想我们的大脑是一个什么东西。大脑其实是一个反馈的流程，大脑接受了一定的数据、一定的训练，形成了一定的理论……

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二手知识的问题

二手知识的问题一些日子前，在知乎上有人问为什么有人对罗振宇的《罗辑思维》评价不高，我贡献了如下的答案：罗振宇讲得还是不错的，虽然学识不够，啥都讲容易出纰漏，但是不能不说讲得不错。但是问题在于，这个节目的立意是让人听罗振宇看了一本你本该看的书（或者是他的知识助手看了，写了提纲给他）。也就是说这是一档追求二手知识的节目。我看了这么多年书的最大体会就是……

PART 2｜学习曲线、长期积累与自我更新

学校教育的价值

学校教育的价值我们国家的学校教育体系问题颇多，尤其是，没有帮助大家建立培养起来自学能力。但是，也有很多合理合情的部分。大多数人都低估了我们学校教育的成果。你觉得你习得了中文的听说读写是很容易的事情，实则不然。如果你仔细回忆，或者你观察刚上学的孩子，你可以发现学龄前是有足够的听说能力的，但是对大量的概念、知识没有任何认识……

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学思关系以及阅读中的模型和数据

学思关系以及阅读中的模型和数据孔子说，学而不思则罔，思而不学则怠。我们上初中的时候，这是课本上有的，必须背的，我不知道现在的年轻人学过没有。这两句话非常简单，但是讲出了很深刻的道理。学而不思则罔，就是说你光学习，光看书，不思考，就会迷惘。我们在一生里面其实经常遇到这样的读书人，他们可以非常轻松地引经据典，但你就是觉得他的思维没有深度。他们读书是记忆化……